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AWS 无尘室机器学习配额
您 AWS 账户 有 AWS Clean Rooms ML 的默认配额，以前称为限制。
要查看 AWS Clean Rooms ML 的服务配额，请执行以下操作之一：
-
按照服务配额用户指南中的查看服务配额中的步骤进行操作，然后选择 AWS Clean Rooms ML 作为服务。
-
请参阅中的 AWS Clean Rooms ML 服务配额Amazon Web Services 一般参考。
为了保持服务性能并确保适当使用 AWS Clean Rooms ML，分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用、配额增加请求的 and/or 批准情况进行更新。
| Name | 默认值 | 可调整 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 每个受众生成作业的活跃受众导出作业数 | 每个受支持的区域：25 个 | 否 | 一个受众生成作业的活跃受众导出作业数上限 |
| 每个成员的活动配置模型算法关联数量 | 每个受支持的区域：1,000 个 | 是 |
每个成员的活动配置模型算法关联数量上限 |
| 每个成员的活动配置模型算法数量 | 每个受支持的区域：1,000 个 | 是 |
每个成员的活动配置模型算法数量上限 |
| 每个成员的活动自定义模型输入通道数量 | 每个受支持的区域：100 个 | 是 |
每个成员的活动自定义模型输入通道数量上限 |
| 每个账户的活动训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的活跃训练实例数量上限。 |
| 每个经过训练的模型的最大 active/pending /进行中训练模型版本数 | 每个受支持的区域：100 个 | 是 |
每个经过训练的模型可以创建的最大 active/pending /进行中训练模型版本数。 |
| 生成合成数据的最大输入列数 | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 生成合成数据的最大输入列数 |
| 生成合成数据的最大输入行数 | 每个支持的区域：2,500,000 | 否 | 生成合成数据的最大输入行数 |
| 每个账户的 ml.c4.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c4.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c4.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c4.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5.18xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.18xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5.9xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.9xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5n.18xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.18xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5n.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5n.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5n.9xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.9xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c5n.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.32xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c6i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.c7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g4dn.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.g6e.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m4.10xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.10xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m4.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m4.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m4.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m4.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.32xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m6i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.m7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p2.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p2.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p2.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p4d.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4d.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p4de.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4de.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p5.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p5.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.p5en.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p5en.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r5d.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.12xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.16xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.24xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.48xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.4xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.8xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.r7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.t3.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.t3.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.large 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.t3.medium 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.medium 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.t3.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.trn1.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.2xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.trn1.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.32xlarge 训练实例数量上限。 |
| 每个账户的 ml.trn1n.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1n.32xlarge 训练实例数量上限。 |
| 类别预测列中的最大唯一值 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 类别预测列中的最大唯一值 |
| 生成合成数据所需的最小输入列数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 生成合成数据所需的最小输入列数 |
| 生成合成数据所需的最小输入行数 | 每个受支持的区域：1,500 个 | 否 | 生成合成数据所需的最小输入行数 |
| Pending/In-progress 每位客户的受众导出任务 | 每个受支持的区域：20 个 | 否 | 每个客户的 pending/in-progress 受众导出任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每位客户的受众创造就业机会 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每位客户的 pending/in-progress 受众生成任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每个客户的受众模型 | 每个受支持的区域：2 个 | 是 |
每位客户的 pending/in-progress 受众模型训练任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每个账户的自定义模型推理任务 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户的 pending/in-progress 自定义模型推理任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每个成员的自定义模型推理任务 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个成员资格的 pending/in-progress 自定义模型推理任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每个账户的自定义模型训练任务 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户的 pending/in-progress 自定义模型训练任务的最大数量 |
| Pending/In-progress 每个成员的自定义模型训练任务 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个成员的最大 pending/in-progress 自定义模型训练任务数 |
| Pending/In-progress 每个账户的合成 MLIC 生成任务 | 每个受支持的区域：2 个 | 是 |
每个账户的 pending/in-progress 合成 MLIC 生成任务的最大数量 |
AWS Clean Rooms ML 的额外配额如下所列
| 资源 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 自定义建模推理任务的最大持续时间 | 25 小时 | |
| 最大交互次数 | 200 亿 |
训练数据中允许的最大交互次数。对于较大的输入，将缩减采样。 |
| 最小交互次数 | 100 万 | |
| 用于相似模型训练的最大不同用户数 | 1 亿 | 如果包含更多用户，则仅使用前 1 亿个用户（按交互次数排名）。 |
| 用于相似模型训练的最小不同用户数 | 100000 | |
| 导出相似细分（受众）作业的用户数下限 | 10000 | |
| 用于模型训练的最大不同项目数。 | 100 万 | 您最多可以包含 5000 万个项目，但仅使用最常用的 100 万个项目。 |
| 训练数据集中的最大特征列数。 | 10 | |
| 每位用户的不同项目数下限 | 2 | AWS Clean Rooms ML 要求每行或每位用户有两个或更多项目，包括重复的项目。 |
| 种子受众的大小上限 | 500,000 | |
| 种子受众的大小下限 | 500 | 训练数据提供者最低可以将此值设置为 25。 |
| API | 每个客户 | |
| 活跃训练数据集总数 | 500 | |
| 活跃相似模型（受众模型）总数 | 500 | |
| 配置的活跃相似模型（受众模型）总数 | 10000 | |
| 完成的相似细分（受众）生成作业总数 | 无限制 | |
| 完成的导出相似细分（受众）作业总数 | 无限制 | |
| 相似模型（受众模型）生成作业的最长持续时间 | 25 小时 | |
| 相似细分（受众）生成作业的最长持续时间 | 10 小时 | 提供种子后，Clean Rooms ML 最多需要 10 个小时来生成相似细分。如果您使用 SQL 查询作为种子数据，则在开始生成区段之前，查询最多可能需要 24 小时才能运行。相似区段生成任务在 35 小时后超时，包括种子查询所花费的时间。 |
| 相似区段（受众）导出任务的最大持续时间 | 1 小时 | 开始导出后，Clean Rooms ML 最多需要 1 小时才能将相似的分段导出到您的 Amazon S3 存储桶。 |
| 细分（受众）大小区间的最小百分比 | 1% | |
| 细分（受众）大小区间的最大百分比 | 20% | |
| 细分（受众）大小区间的最小绝对大小 | 不同用户数量的 1% | |
| 细分（受众）大小区间的最大绝对大小 | 不同用户数量的 20% |
Clean Rooms ML API 限制配额
每个终端节点的每个账户的每秒 API 交易量 (TPS) 配额如下。 AWS 账户
| 资源 | 速率限制 | 说明 |
|---|---|---|
CreateAudienceModel 请求速率 |
1 TPS 速率，3 TPS 突增 | 每秒的最大 CreateAudienceModel API 调用数 |
CreateConfiguredAudienceModel 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 CreateConfiguredAudienceModel API 调用数 |
CreateTrainingDataset 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 CreateTrainingDataset API 调用数 |
DeleteAudienceGenerationJob 请求速率 |
2 TPS 速率，10 TPS 突增 | 每秒的最大 DeleteAudienceGenerationJob API 调用数 |
DeleteAudienceModel 请求速率 |
2 TPS 速率，10 TPS 突增 | 每秒的最大 DeleteAudienceModel API 调用数 |
DeleteConfiguredAudienceModel 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 DeleteConfiguredAudienceModel API 调用数 |
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy 请求速率 |
25 TPS | 每秒的最大 DeleteConfiguredAudienceModelPolicy API 调用数 |
DeleteTrainingDataset 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 DeleteTrainingDataset API 调用数 |
GetAudienceGenerationJob 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 GetAudienceGenerationJob API 调用数 |
GetAudienceModel 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 GetAudienceModel API 调用数 |
GetConfiguredAudienceModel 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 GetConfiguredAudienceModel API 调用数 |
GetConfiguredAudienceModelPolicy 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 GetConfiguredAudienceModelPolicy API 调用数 |
GetTrainingDataset 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 GetTrainingDataset API 调用数 |
ListAudienceExportJobs 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListAudienceExportJobs API 调用数 |
ListAudienceGenerationJobs 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListAudienceGenerationJobs API 调用数 |
ListAudienceModels 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListAudienceModels API 调用数 |
ListConfiguredAudienceModels 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListConfiguredAudienceModels API 调用数 |
ListTagsForResource 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListTagsForResource API 调用数 |
ListTrainingDatasets 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 ListTrainingDatasets API 调用数 |
PutConfiguredAudienceModelPolicy 请求速率 |
25 TPS | 每秒的最大 PutConfiguredAudienceModelPolicy API 调用数 |
StartAudienceExportJob 请求速率 |
1 TPS 速率，3 TPS 突增 | 每秒的最大 StartAudienceExportJob API 调用数 |
StartAudienceGenerationJob 请求速率 |
1 TPS 速率，5 TPS 突增 | 每秒的最大 StartAudienceGenerationJob API 调用数 |
TagResource 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 TagResource API 调用数 |
UntagResource 请求速率 |
50 TPS | 每秒的最大 UntagResource API 调用数 |
UpdateConfiguredAudienceModel 请求速率 |
10 TPS | 每秒的最大 UpdateConfiguredAudienceModel API 调用数 |
|
|
10 TPS |
每秒 |
|
|
10 TPS |
每秒 |
|
|
10 TPS |
每秒 |
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1 TPS 速率，3 TPS 突增 |
每秒 |
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|
10 TPS |
每秒 |
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|
1 TPS 速率，3 TPS 速率 |
每秒 |
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50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
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|
50 TPS |
每秒 |
|
|
50 TPS |
每秒 |
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2 TPS 速率，10 TPS 突增 |
每秒 |
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|
2 TPS 速率，10 TPS 突增 |
每秒 |
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2 TPS 速率，10 TPS 突增 |
每秒 |
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|
2 TPS 速率，10 TPS 突增 |
每秒 |
