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# AWS Clean Rooms ML 中的模型
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AWS Clean Rooms ML 为双方提供了一种隐私保护方法，便于双方识别其数据中的相似用户，而无需彼此共享数据。第一方将训练数据带到， AWS Clean Rooms 这样他们就可以创建和配置外观相似的模型并将其与协作关联起来。然后，会将种子数据引入到协作中，以便创建与训练数据类似的相似细分。

有关其工作方式的更详细说明，请参阅[跨账户作业](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs)。

以下主题提供有关如何在 Clean Rooms ML 中创建和配置 AWS 模型的信息。

**Topics**
+ [AWS Clean Rooms ML 的隐私保护](ml-privacy.md)
+ [Clean Rooms ML 的训练数据要求](ml-training-data-requirements.md)
+ [Clean Rooms ML 的种子数据要求](ml-seed-data-requirements.md)
+ [AWS Clean Rooms 机器学习模型评估指标](ml-metrics.md)