AWS Clean Rooms SQL 参考的文档历史记录 - AWS Clean Rooms

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AWS Clean Rooms SQL 参考的文档历史记录

下表介绍了《 AWS Clean Rooms SQL 参考》的文档版本。

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变更说明日期

Spark SQL 支持提示

AWS Clean Rooms Spark SQL 支持查询提示,以优化查询性能并降低计算成本。

2026 年 1 月 20 日

Spark SQL 支持缓存表

AWS Clean Rooms Spark SQL 支持 CACHE TABLE 命令,该命令允许客户缓存现有表或根据查询结果创建和缓存新表,以提高查询性能。

2025 年 10 月 22 日

Spark SQL 支持第一个和最后一个窗口函数

AWS Clean Rooms Spark SQL 支持以下窗口函数:第一个和最后一个。

2025 年 6 月 12 日

Spark SQL 函数文档更新

仅限文档更新,以准确反映支持的 Spark SQL 函数。删除了 25 个不支持的函数的文档,包括 <=> 运算符、类似于、LISTAGG 和 ARRAY_INSERT。将函数名称从 DATEADD 更正为 DATE_ADD,将 DATEDIFF 改为 DATE_DIFF,将 ISNOTNULL 改为 IS_NULL,将 ISNOTNULL 更正为 IS_NOT_NULL。修复了 DATE_PART 示例中的一个错字。

2025 年 5 月 20 日

AWS Clean Rooms 火花 SQL

现在,客户可以使用 Spark SQL 分析引擎支持的某些 SQL 条件、函数、命令和约定来运行查询。

2024 年 10 月 29 日

SQL 命令和 SQL 函数-更新

添加了 JOIN 子句、EXCEPT 集合运算符、CASE 条件表达式以及以下函数的示例:ANY_VALUE、NVL 和 COALESCE、NULLIF、CAST、CONVERT、CONVERT_TIMEZONE、EXTRACT、MOD、SIGN、CONCAT、FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE。

2024 年 2 月 28 日

SQL 函数 — 更新

AWS Clean Rooms 现在支持以下 SQL 函数:数组、SUPER 和 VARBYTE。现在支持以下数学函数:ACOS、ASIN、ATAN、COT、 ATAN2 DEXP、PI、POW、RADIANS 和 SIN。现在支持以下 JSON 函数:CAN_JSON_PARSE、JSON_PARSE 和 JSON_SERIALIZE。

2023 年 10 月 6 日

支持嵌套数据类型

AWS Clean Rooms 现在支持嵌套数据类型。

2023 年 8 月 30 日

SQL 命名规则 — 更新

仅限文档的更改,以明确保留的列名。

2023 年 8 月 16 日

正式发布

S AWS Clean Rooms QL 参考现已正式发布。

2023 年 7 月 31 日