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# 为算法脚本定义环境
<a name="braket-jobs-script-environment"></a>

Amazon Braket 支持由容器为算法脚本定义的环境：
+ 基础容器（如果未指定，则 `image_uri` 为默认容器）
+ 装有 CUDA-Q 的容器
+ 一个装有 Tensorflow 的容器和 PennyLane
+ 一个带有 PyTorch PennyLane、和 CUDA-Q 的容器

下表详细介绍了有关容器及其包含的库的详细信息。


**Amazon Braket 容器**  

| Type | Base | CUDA-Q | TensorFlow | PyTorch | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  **映像 URI**  | 292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/: latest amazon-braket-base-jobs | 292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/: latest amazon-braket-cudaq-jobs | 292282985366.dkr。ecr.us-east-1.amazonaws.com/: latest amazon-braket-tensorflow-jobs | 292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/: latest amazon-braket-pytorch-jobs | 
|  **继承的库**  |  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 
|  **其他库**  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 

您可以在 [aws/ amazon-braket-containers](https://github.com/aws/amazon-braket-containers) 上查看和访问开源容器定义。选择与您的使用案例匹配的容器。你可以使用 Braket 中的任何可用 AWS 区域（us-east-1、us-west-1、us-west-2、eu-north-1、eu-west-2），但容器区域必须与混合作业的区域相匹配。通过在混合作业脚本中的 `create(…​)` 调用中添加以下三个参数之一，在创建混合作业时指定容器映像。由于 Amazon Braket 容器有互联网连接，因此您可以在运行时将其他依赖项安装到您选择的容器中（以启动或运行时为代价）。此示例使用 us-west-2 区域。
+  **基本图片：**image\_uri= “292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/: latest” amazon-braket-base-jobs
+  **CUDA-Q 图片：image\_uri= “292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/:** latest” amazon-braket-cudaq-jobs
+  **Tensorflow 图片：image\_uri= “292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/:** latest” amazon-braket-tensorflow-jobs
+  **PyTorch 图片：**image\_uri= “292282985366.dkr。ecr.us-west-2.amazonaws.com/: latest” amazon-braket-pytorch-jobs

`image-uris` 也可以使用 Amazon Braket SDK 中的 `retrieve_image()` 函数进行检索。以下示例说明如何从 us-west- AWS 区域 2 中检索它们。

```
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")
```