本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
配置您的混合作业实例
根据您的算法，您可能有不同的要求。默认情况下，Amazon Braket 会在 ml.m5.large 实例上运行您的算法脚本。但是，在创建混合作业时，您可以使用以下导入和配置参数自定义此实例类型。
from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge"), # Use NVIDIA T4 instance with 4 GPUs. ... ),
如果您正在运行嵌入式模拟并在设备配置中指定了本地设备，则还可以通过 InstanceConfig 指定 instanceCount 并将其设置为大于一台来请求多个实例。上限为 5。例如，您可以按如下方式选择 3 个实例。
from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA T4 instances ... ),
当您使用多个实例时，请考虑使用数据 parallel 功能分配混合作业。有关如何查看 QML 的 Parallelize 训练
以下三个表格列出了标准、高性能和 GPU 加速实例的可用实例类型及规格。
注意
要查看混合任务的默认传统计算实例配额，请参阅 Amazon Braket 配额页面。
| 标准实例 | vCPU | 内存（GiB） |
|---|---|---|
|
ml.m5.large（默认） |
4 |
16 |
|
ml.m5.xlarge |
4 |
16 |
|
ml.m5.2xlarge |
8 |
32 |
|
ml.m5.4xlarge |
16 |
64 |
|
ml.m5.12xlarge |
48 |
192 |
|
ml.m5.24xlarge |
96 |
384 |
| 高性能实例 | vCPU | 内存（GiB） |
|---|---|---|
|
ml.c5.xlarge |
4 |
8 |
|
ml.c5.2xlarge |
8 |
16 |
|
ml.c5.4xlarge |
16 |
32 |
|
ml.c5.9xlarge |
36 |
72 |
|
ml.c5.18xlarge |
72 |
144 |
|
ml.c5n.xlarge |
4 |
10.5 |
|
ml.c5n.2xlarge |
8 |
21 |
|
ml.c5n.4xlarge |
16 |
32 |
|
ml.c5n.9xlarge |
36 |
72 |
|
ml.c5n.18xlarge |
72 |
192 |
| GPU 加速实例 | GPUs | vCPU | 内存（GiB） | GPU 内存 (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
ml.p4d.24xlarge |
8 |
96 |
1152 |
320 |
|
ml.g4dn.xlarge |
1 |
4 |
16 |
16 |
|
ml.g4dn.2xlarge |
1 |
8 |
32 |
16 |
|
ml.g4dn.4xlarge |
1 |
16 |
64 |
16 |
|
ml.g4dn.8xlarge |
1 |
32 |
128 |
16 |
|
ml.g4dn.12xlarge |
4 |
48 |
192 |
64 |
|
ml.g4dn.16xlarge |
1 |
64 |
256 |
16 |
每个实例使用 30 GB 的数据存储（SSD）的默认配置。但是，您可以按照与配置 instanceType 相同的方式调整存储。以下示例说明如何将总存储空间增加到 50 GB。
from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig( instanceType="ml.g4dn.xlarge", volumeSizeInGb=50, ), ... ),
在 AwsSession 中配置默认存储桶
使用自己的 AwsSession 实例可以提高灵活性，比如能够为默认 Amazon S3 存储桶指定自定义位置。默认情况下，预先配置的 AwsSession 的 Amazon S3 存储桶位置为 "amazon-braket-{id}-{region}"。但是，在创建 AwsSession 时，您可以选择覆盖默认 Amazon S3 的存储桶位置。用户可以选择将 AwsSession 对象传递到 AwsQuantumJob.create() 方法中，提供 aws_session 参数，如以下代码示例所示。
aws_session = AwsSession(default_bucket="amazon-braket-s3-demo-bucket") # Then you can use that AwsSession when creating a hybrid job job = AwsQuantumJob.create( ... aws_session=aws_session )
