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# Amazon Bedrock 使用的场景 AWS SDKs
<a name="service_code_examples_bedrock_scenarios"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用在 Amazon Bedrock 中实现常见场景。 AWS SDKs这些场景向您展示了如何通过调用 Amazon Bedrock 中的多个函数或与其他 AWS 服务结合来完成特定任务。每个场景都包含完整源代码的链接，您可以在其中找到有关如何设置和运行代码的说明。

场景以中等水平的经验为目标，可帮助您结合具体环境了解服务操作。

**Topics**
+ [使用 Step Functions 编排生成式人工智能应用程序](bedrock_example_cross_ServerlessPromptChaining_section.md)

# 使用 Amazon Bedrock 和 Step Functions 构建和编排生成式人工智能应用程序
<a name="bedrock_example_cross_ServerlessPromptChaining_section"></a>

以下代码示例演示了如何使用 Amazon Bedrock 和 Step Functions 构建和编排生成式人工智能应用程序。

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#### [ Python ]

**适用于 Python 的 SDK（Boto3）**  
 Amazon Bedrock 无服务器提示串接场景演示了如何使用 [AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)、[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) 和 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) 来构建和编排复杂、无服务器且高度可扩展的生成式人工智能应用程序。该场景包含以下工作示例：  
+  为文学博客撰写一篇指定小说的分析。此示例说明了一个简单的、按顺序排列的提示链。
+  生成一篇有关指定主题的短篇小说。此示例说明了人工智能如何以迭代方式处理其先前生成的项目列表。
+  针对前往指定目的地的周末度假制定一份行程计划。此示例说明了如何并行处理多个不同的提示。
+  向担任电影制片人的人类用户推销电影创意。此示例说明了如何使用不同的推理参数对同一个提示进行并行处理，如何回溯到链中的上一个步骤，以及如何将人工输入作为工作流程的一部分。
+  根据用户手头的食材制定一个膳食计划。此示例说明了提示链如何整合两个不同的人工智能对话，通过两个人工智能角色相互进行辩论来改善最终结果。
+  查找并总结当今最热门的 GitHub 存储库。此示例说明如何链接多个与外部 APIs交互的 AI 代理。
 有关完整的源代码以及设置和运行说明，请参阅上的完整项目[GitHub](https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-serverless-prompt-chaining)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Bedrock
+ Amazon Bedrock 运行时系统
+ Amazon Bedrock 代理
+ Amazon Bedrock 代理运行时
+ Step Functions

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有关 S AWS DK 开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅[将 Amazon Bedrock 与 SD AWS K 配合使用](sdk-general-information-section.md)。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。