TwelveLabs 模型

本部分介绍 TwelveLabs 模型的请求参数和响应字段。使用这些信息，您可以对 TwelveLabs 模型进行推理调用。TwelveLabs Pegasus 1.2 模型支持 InvokeModel 和 InvokeModelWithResponseStream（流式传输）操作，而 TwelveLabs Marengo Embed 2.7 模型支持 StartAsyncInvoke 操作。此部分还包括展示了如何调用 TwelveLabs 模型的代码示例。要在推理操作中使用模型，您需要相关模型的模型 ID。要获取模型 ID，请参阅 Amazon Bedrock 中支持的根基模型。

TwelveLabs 是一家领先的多模态 AI 模型提供商，专注于视频理解和分析领域。该公司的先进模型借助顶尖的计算机视觉与自然语言处理技术，具备复杂的视频搜索、分析及内容生成能力。Amazon Bedrock 现已提供以下两种 TwelveLabs 模型：TwelveLabs Pegasus 1.2，该模型提供全面的视频理解与分析；TwelveLabs Marengo Embed 2.7，该模型为视频、文本、音频和图像内容生成高质量的嵌入。这两种模型助力开发人员构建能够规模化智能处理、分析视频数据并从中获取见解的应用程序。

TwelveLabs Pegasus 1.2

一种具备全面视频理解与分析能力的多模态模型，涵盖了内容识别、场景检测及上下文理解领域。该模型能够分析视频内容，并生成关于视频的文本描述、见解及问题解答。

TwelveLabs Marengo Embed 2.7

一种多模态嵌入模型，可针对视频、文本、音频及图像内容生成高质量的向量表示，适用于相似性搜索、聚类及其他机器学习任务。该模型支持多种输入模态，并提供已针对不同的使用案例优化的专用嵌入。