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创建第一个使用人工的模型评估
使用人工的模型评估作业需要访问以下服务级别资源。使用链接的主题了解有关如何进行设置的更多信息。
启动使用人工的模型评估作业所需的服务级别资源
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使用人工操作的模型评估作业允许你 rate/compare 对最多两个不同的基础模型做出回应。要开始工作,至少需要一个 Amazon Bedrock 基础模型。要了解有关访问 Amazon Bedrock 基础模型的更多信息,请参阅访问 Amazon Bedrock 基础模型。
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要使用人工工作者创建模型评估作业,您需要访问https://console.aws.amazon.com/bedrock/
AWS Command Line Interface、或支持的 AWS SDK。要了解有关所需的 IAM 操作和资源的更多信息,请参阅创建基于人工的模型评测作业所需的控制台权限。 -
当模型评估作业启动时,服务角色用于代表您执行操作。要了解有关所需的 IAM 操作和信任策略要求的更多信息,请参阅自动模型评估作业的服务角色要求。
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启动模型评估任务需要提示数据集;它必须存储在 Amazon S3 存储桶中。要了解有关提示数据集要求的更多信息,请参阅 为使用人工工作的模型评估作业创建自定义提示数据集
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人工评估人员作为一个工作团队进行管理。你可以使用 Amazon Bedrock 控制台创建一个新的 Amazon Cognito 托管工作团队。要了解有关管理员工队伍的更多信息,请参阅管理工作团队以便在 Amazon Bedrock 中对模型进行人工评估。
创建基于人工的模型评测作业所需的控制台权限
要通过 Amazon Bedrock 控制台创建使用人工的模型评估作业,您需要为用户、群组或角色添加额外的权限。
以下策略包含 Amazon Bedrock、Amazon A SageMaker I、Amazon Cognito 和 Amazon S3 中使用亚马逊 Bedrock 控制台创建基于人类的模型评估任务所需的最低限度 IAM 操作和资源集。