Meta - Amazon Bedrock

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Meta

以下元模型在 Amazon Bedrock 中可用：

模型 描述
Llama 4 Maverick 17B InstructLlama 4 Maverick 是 Meta 的 170 亿个活跃参数 mixture-of-experts模型，拥有 128 位专家，针对多模式聊天和指导跟踪进行了优化。
Llama 4 Scout 17B InstructLlama 4 Scout 是 Meta 的 170 亿活跃参数 mixture-of-experts模型，拥有 16 位专家和 1000 万个用于长文档任务的代币上下文窗口。
Llama 3.3 70B InstructLlama 3.3 70B Instruct 是 Meta 的 700 亿个参数模型，效率更高，在 12.8 万的上下文窗口中提供了强大的推理和编码性能。
Llama 3.2 11B InstructLlama 3.2 11B Instruct 是 Meta 的 110 亿个参数的多模态模型，它使用 12.8 万的上下文窗口处理文本和图像。
Llama 3.2 1B InstructLlama 3.2 1B Instruct 是 Meta 的超轻量级 10 亿个参数模型，针对设备端和边缘部署进行了优化。
Llama 3.2 3B InstructLlama 3.2 3B Instruct 是 Meta 的 30 亿个参数的轻量级模型，专为总结和跟随指令等设备端任务而设计。
Llama 3.2 90B InstructLlama 3.2 90B Instruct 是 Meta 的 900 亿个参数的多模态模型，它处理文本和图像以实现视觉推理和文档理解。
Llama 3.1 405B InstructLlama 3.1 405B Instruct 是 Meta 最大的开放模型，拥有 4,050 亿个参数和 12.8 万个上下文窗口，支持工具使用和多语言任务。
Llama 3.1 70B InstructLlama 3.1 70B Instruct 是 Meta 的 700 亿个参数模型，具有扩展的 12.8 万个上下文窗口，支持工具使用和代码生成。
Llama 3.1 8B InstructLlama 3.1 8B Instruct 是 Meta 紧凑的 80 亿个参数模型，具有 12.8 万个上下文窗口，适用于边缘部署和微调。
Llama 3 70B InstructLlama 3 70B Instruct 是 Meta 的 700 亿个参数指令调整模型，具有 8K 上下文窗口，针对对话和类似助手的任务进行了优化。
Llama 3 8B InstructLlama 3 8B Instruct 是 Meta 的 80 亿个参数指令调整模型，具有 8K 上下文窗口，专为在较小的基础设施上进行高效部署而设计。