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# 使用模型推理提交提示并生成响应
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推理是指根据提供给模型的输入生成输出的过程。

Amazon Bedrock 提供了一套基础模型，您可以使用这些模型生成以下模式的输出。要查看基础模型支持的模式，请参阅 [Amazon Bedrock 中支持的根基模型](models-supported.md)。


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| 输出模式 | 说明 | 使用案例示例 | 
| --- | --- | --- | 
| 文本 | 提供文本输入并生成各种类型的文本 | 聊天 question-and-answering、头脑风暴、摘要、代码生成、表格创建、数据格式化、重写 | 
| Image | 提供文本或输入图像并生成或修改图像 | 图像生成、图像编辑、图像变体 | 
| 视频 | 提供文字或参考图像并生成视频 | 生成视频，将图像转换为视频 | 
| 嵌入 | 提供文本、图像或同时提供文本和图像，然后生成表示输入的数值向量。可以将输出向量与其他嵌入向量进行比较，以确定语义相似度（对于文本）或视觉相似度（对于图像）。 | 文本和图像搜索、查询、分类、推荐、个性化、[知识库创建](knowledge-base.md) | 

**Topics**
+ [了解不同模型推理方法的使用案例](inference-methods.md)
+ [Amazon Bedrock 中推理的工作原理](inference-how.md)
+ [利用推理参数影响响应生成](inference-parameters.md)
+ [支持运行模型推理的区域和模型](inference-supported.md)
+ [运行模型推理的先决条件](inference-prereq.md)
+ [使用操场在控制台中生成响应](playgrounds.md)
+ [使用模型推理增强模型响应](inference-reasoning.md)
+ [针对延迟优化模型推理](latency-optimized-inference.md)
+ [使用生成响应 OpenAI APIs](bedrock-mantle.md)
+ [使用 API 提交提示并生成响应](inference-api.md)
+ [从模型中获取经过验证的 JSON 结果](structured-output.md)
+ [使用“计算机使用”工具完成 Amazon Bedrock 模型响应](computer-use.md)