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快速入门
在本节中，我们将在几分钟内向您展示如何开始使用 Amazon Bedrock。我们将使用兼容 OpenAI 的 APIs：响应 API 和聊天完成 API，以及 In voke and Converse API 来向你展示如何运行推理请求。构建有关完整列表，请参阅 APIs。
第 1 步-AWS 账户：如果您已经拥有 AWS 账户，请跳过此步骤进入步骤 2。如果您不熟悉 AWS，请注册 AWS 账户并按照说明进行操作。
第 2 步-API 密钥：拥有 AWS 账户后，您可以创建一个长期 API 密钥来验证您向 Amazon Bedrock 提出的请求。为此，请访问 AWS 控制台中的 Amazon Bedrock 服务并生成长期密钥。有关更多信息，请参阅 B uild 一章中的 API 密钥部分。
第 3 步-获取 SDK：要使用本入门指南，必须已安装 Python。然后根据 APIs 您使用的软件安装相关软件。
- Responses/Chat Completions API
-
pip install boto3 openai
- Invoke/Converse API
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pip install boto3
步骤 4-设置环境变量：将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。
- Responses/Chat Completions API
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OPENAI_API_KEY="<provide your long term key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
- Invoke/Converse API
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AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your long term key>"
第 5 步——运行你的第一个推理请求：Amazon Bedrock 支持 100 多个基础模型。选择一个模型，然后使用以下 Python 代码运行您的第一个推理请求。将文件另存为 bedrock-first-request.py
- Responses API
-
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
- Chat Completions API
-
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
- Invoke API
-
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
body=json.dumps({
'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
- Converse API
-
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
使用以下命令使用 Python 执行代码：
python3 bedrock-first-request.py
您应该会看到推理请求的输出。
要了解有关使用其他 APIs 和端点的更多信息，请参阅构建。
