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# 使用 Amazon Bedrock 评估来评测 RAG 来源的性能
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您可以使用计算指标来评测检索增强生成（RAG）系统从您的数据来源中检索相关信息的有效性，以及生成的响应在回答问题方面的有效性。利用 RAG 评测结果，您可以比较不同的 Amazon Bedrock 知识库和其他 RAG 来源，然后为您的应用程序选择最合适的知识库或 RAG 系统。

您可以设置两种不同类型的 RAG 评测作业。
+ **仅检索** - 在*仅检索* RAG 评测作业中，报告基于从 RAG 来源检索到的数据。您可以评测 Amazon Bedrock 知识库，也可以自带来自外部 RAG 来源的推理响应数据。
+ **检索和生成** – 在*检索和生成* RAG 评测作业中，报告基于从知识库中检索到的数据以及响应生成器模型生成的摘要。您可以使用 Amazon Bedrock 知识库和响应生成器模型，也可以自带来自外部 RAG 来源的推理响应数据。

## 支持的模型
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要创建 RAG 评测作业，您需要有权访问以下列表中的至少一个评测器模型。要创建使用 Amazon Bedrock 模型生成响应的检索和生成作业，您还需要有权访问列出的至少一个生成器响应模型。

要了解有关获取模型访问权限和区域可用性的更多信息，请参阅[请求访问模型](model-access.md)。

### 支持的评测器模型（内置指标）
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+ Amazon Nova Pro – `amazon.nova-pro-v1:0`
+ Anthropic Claude 3.5 Sonnet v1 – `anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0`
+ Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 – `anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0`
+ Anthropic Claude 3.7 Sonnet – `anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0`
+ Anthropic Claude 3 Haiku – `anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0`
+ Anthropic Claude 3.5 Haiku – `anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0`
+ Meta Llama 3.1 70B Instruct – `meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0`
+ Mistral Large – `mistral.mistral-large-2402-v1:0`

列出的模型支持[跨区域推理](cross-region-inference.md)配置文件。要了解更多信息，请参阅[支持的跨区域推理配置文件](inference-profiles-support.md#inference-profiles-support-system)。

### 支持的评测器模型（自定义指标）
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+ Mistral Large 24.02 – `mistral.mistral-large-2402-v1:0`
+ Mistral Large 24.07 – `mistral.mistral-large-2407-v1:0`
+ Anthropic Claude 3.5 Sonnet v1 – `anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0`
+ Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 – `anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0`
+ Anthropic Claude 3.7 Sonnet – `anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0`
+ Anthropic Claude 3 Haiku 3 – `anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0`
+ Anthropic Claude 3 Haiku 3.5 – `anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0`
+ Meta Llama 3.1 70B Instruct – `meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0`
+ Meta Llama 3.3 70B Instruct – `meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0`
+ Amazon Nova Pro – `amazon.nova-pro-v1:0`

列出的模型支持[跨区域推理](cross-region-inference.md)配置文件。要了解更多信息，请参阅[支持的跨区域推理配置文件](inference-profiles-support.md#inference-profiles-support-system)。

### 支持的响应生成器模型
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您可以在 Amazon Bedrock 中使用以下模型类型作为评测作业中的响应生成器模型。您还可以自带来自非 Amazon Bedrock 模型的推理响应数据。
+ 基础模型 – [使用带有 Bedrock 的模型](foundation-models-reference.md)
+ Amazon Bedrock Marketplace 模型 – [Amazon Bedrock Marketplace](amazon-bedrock-marketplace.md)
+ 自定义基础模型 – [针对使用案例自定义模型以提高其性能](custom-models.md)
+ 导入的基础模型 – [使用自定义模型导入功能将自定义的开源模型导入 Amazon Bedrock 中](model-customization-import-model.md)
+ 提示路由器 – [了解 Amazon Bedrock 中的智能提示路由](prompt-routing.md)
+ 您已为其购买预调配吞吐量的模型 – [利用 Amazon Bedrock 中的预调配吞吐量增加模型调用容量](prov-throughput.md)