删除自定义模型部署 - Amazon Bedrock
删除自定义模型部署（控制台）删除自定义模型部署 (AWS Command Line Interface)删除自定义模型部署 (AWS SDKs)

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删除自定义模型部署

使用完模型进行按需推理后，可以删除部署。删除部署后，您无法将其用于按需推理，但删除部署不会删除底层的自定义模型。

您可以使用 Amazon Bedrock 控制台删除自定义模型部署 AWS Command Line Interface、或 AWS SDKs。

重要

删除自定义模型部署是不可逆的。在继续删除之前，请确保不再需要部署。如果您需要再次使用自定义模型进行按需推理，则必须创建新的部署。

删除自定义模型部署（控制台）

删除自定义模型部署

  1. 在导航窗格中的 Infer 下，选择按需自定义模型。

  2. 选择要删除的自定义模型部署。

  3. 选择删除。

  4. 在确认对话框中，输入部署名称以确认删除。

  5. 选择删除确认删除。

删除自定义模型部署 (AWS Command Line Interface)

要使用删除自定义模型部署 AWS Command Line Interface，请使用带有部署标识符的delete-custom-model-deployment命令。此命令使用 DeleteCustomModelDeployment API 操作。

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

删除自定义模型部署 (AWS SDKs)

要以编程方式删除自定义模型部署，请使用带有部署的 Amazon 资源名称 (ARN) 或名称的 DeleteCustomModelDeploymentAPI 操作。以下代码显示了如何使用适用于 Python 的开发工具包 (Boto3) 来删除自定义模型部署。

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment

    Args:
        bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls

    Returns:
        dict: The response from the delete operation

    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """

    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )

        print("Deleting deployment...")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise