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在 Amazon Bedrock 中通过微调自定义模型
借助 Amazon Bedrock，您可以训练基础模型以提高特定任务的性能（称为微调）。有关微调 Amazon Nova 模型的信息，请参阅微调 Amazon Nova 模型。
支持微调的型号和区域
下表显示了您可以微调的基础模型：
| Provider | 模型 | 模型 ID | 支持单区域模型 |
|---|---|---|---|
| Amazon | 新星 2 精简版 | amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Canvas | 亚马逊。 nova-canvas-v1:0 |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Lite | 亚马逊。 nova-lite-v1:0300 k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Micro | 亚马逊。 nova-micro-v1:0:128 k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Pro | 亚马逊。 nova-pro-v1:0300 k |
us-east-1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | 亚马逊。 titan-image-generator-v2:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 亚马逊。 titan-embed-image-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | meta.llama3-1-8 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | meta.llama3-2-11 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 1B Instruct | meta.llama3-2-1 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 3B Instruct | meta.llama3-2-3 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
有关每个模型的模型自定义超参数的信息，请参见自定义模型超参数。
