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Amazon Titan Text 模型自定义超参数
Amazon Titan Text Premier 模型支持以下用于模型自定义的超参数。您指定的周期数会通过处理更多令牌来增加模型定制成本。每个周期对整个训练数据集进行一次处理。有关定价的信息,请参阅 Amazon Bedrock 定价
超参数(控制台) | 超参数(API) | 定义 | 类型 | 最小值 | 最大值 | 默认 |
---|---|---|---|---|---|---|
Epoch | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 5 | 2 |
批次大小(微批次) | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 1 | 1 | 1 |
学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率 | 浮点数 | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
学习率预热步数 | learningRateWarmup步骤 | 学习率逐渐提高到指定速率的迭代次数 | 整数 | 0 | 20 | 5 |
Amazon Titan Text 模型(例如 Lite 和 Express)支持以下用于模型自定义的超参数。您指定的周期数会通过处理更多令牌来增加模型定制成本。每个周期对整个训练数据集进行一次处理。有关定价的信息,请参阅 Amazon Bedrock 定价
超参数(控制台) | 超参数(API) | 定义 | 类型 | 最小值 | 最大值 | 默认 |
---|---|---|---|---|---|---|
Epoch | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 10 | 5 |
批次大小(微批次) | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 1 | 64 | 1 |
学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率 | 浮点数 | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
学习率预热步数 | learningRateWarmup步骤 | 学习率逐渐提高到指定速率的迭代次数 | 整数 | 0 | 250 | 5 |