Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 自定义超参数 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 自定义超参数

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 模型支持以下用于自定义模型的超参数。您指定的 epoch 数会处理更多词元,因而会增加模型的自定义成本。每个 epoch 对整个训练数据集进行一次处理。有关定价的信息,请参阅 Amazon Bedrock 定价

注意

epochCount 没有默认值,必须为其指定一个值。epochCount 支持值 AutoAuto 会优先考虑模型性能而非训练成本,方法是根据数据集的大小自动确定一个数值。训练作业成本取决于 Auto 确定的数值。要了解作业成本的计算方式并查看示例,请参阅 Amazon Bedrock 定价

超参数(控制台) 超参数(API) 定义 Type 最小值 最大值 默认
Epoch epochCount 整个训练数据集的迭代次数 整数 1 100 不适用
批次大小 batchSize 更新模型参数之前处理的样本数 整数 256 9,216 576
学习率 learningRate 每个批次之后模型参数的更新速率 浮点数 5.00E-8 1 5.00E-5