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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 自定义超参数
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 模型支持以下用于自定义模型的超参数。您指定的周期数会通过处理更多令牌来增加模型定制成本。每个周期对整个训练数据集进行一次处理。有关定价的信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价
注意
epochCount 没有默认值，必须为其指定一个值。epochCount 支持值 Auto。Auto 会优先考虑模型性能而非训练成本，方法是根据数据集的大小自动确定一个数值。训练作业成本取决于 Auto 确定的数值。要了解作业成本的计算方式并查看示例，请参阅 Amazon Bedrock 定价
| 超参数（控制台） | 超参数（API） | 定义 | 类型 | 最小值 | 最大值 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 100 | 不适用 |
| 批次大小 | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 256 | 9,216 | 576 |
| 学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率 | 浮点数 | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
