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Cohere Command 模型自定义超参数
Cohere Command 和 Cohere Command Light 模型支持以下用于自定义模型的超参数。您指定的周期数会通过处理更多令牌来增加模型定制成本。每个 epoch 对整个训练数据集进行一次处理。有关定价的信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价
有关微调Cohere模型的信息，请参阅https://docs.cohere.com/docs/微调
注意
epochCount 配额可调整。
| 超参数（控制台） | 超参数（API） | 定义 | 类型 | 最小值 | 最大值 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 100 | 1 |
| 批次大小 | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 8 | 8（Command） 32（Light） |
8 |
| 学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率。如果使用的是验证数据集，我们建议您不要为 learningRate 提供值。 |
浮点数 | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| 提前停止阈值 | earlyStoppingThreshold | 防止训练过程过早终止所需的最低损失改善 | 浮点数 | 0 | 0.1 | 0.01 |
| 提前停止容忍度 | earlyStoppingPatience | 停止训练过程之前对损失指标停滞的容忍程度 | 整数 | 1 | 10 | 6 |
| 评估百分比 | evalPercentage |
在未提供单独验证数据集的情况下，为模型评测分配的数据集百分比 |
浮点数 | 5 | 50 | 20 |
