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# 使用软件开发工具包创建提供游乐场的示例应用程序，以便与 Amazon Bedrock 基础模型进行交互 AWS
<a name="bedrock-runtime_example_cross_FMPlayground_section"></a>

以下代码示例演示了如何创建操场，以通过不同模态与 Amazon Bedrock 基础模型交互。

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#### [ .NET ]

**适用于 .NET 的 SDK**  
 .NET Foundation Model (FM) Playground 是一个.NET MAUI Blazor 示例应用程序，展示了如何通过 C\$1 代码使用 Amazon Bedrock。此示例展示了 .NET 和 C\$1 开发人员如何使用 Amazon Bedrock 来构建生成式人工智能赋能的应用程序。您可以使用以下四个平台测试 Amazon Bedrock 基础模型并与之交互：  
+ 文本平台。
+ 聊天平台。
+ 一个语音聊天平台。
+ 图像平台。
该示例还列出并显示了您可以访问的基础模型及其特征。有关源代码和部署说明，请参阅中的项目[GitHub](https://github.com/build-on-aws/dotnet-fm-playground)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Bedrock 运行时系统

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#### [ Java ]

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 Java Foundation Model (FM) Playground 是一款 Spring Boot 示例应用程序，演示了如何将 Amazon Bedrock 与 Java 结合使用。此示例演示 Java 开发人员可如何使用 Amazon Bedrock 来构建支持生成式人工智能的应用程序。您可以使用以下三个操场测试 Amazon Bedrock 基础模型并与之交互：  
+ 文本操场。
+ 聊天操场。
+ 图像操场。
该示例还列出并显示您可以访问的基础模型及其特点。有关源代码和部署说明，请参阅中的项目[GitHub](https://github.com/build-on-aws/java-fm-playground)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Bedrock 运行时系统

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#### [ Python ]

**适用于 Python 的 SDK（Boto3）**  
 Python 基础模型 (FM) Playground 是一个 Python/FastAPI 示例应用程序，展示了如何在 Python 中使用 Amazon Bedrock。此示例演示 Python 开发人员可如何使用 Amazon Bedrock 来构建支持生成式人工智能的应用程序。您可以使用以下三个操场测试 Amazon Bedrock 基础模型并与之交互：  
+ 文本操场。
+ 聊天操场。
+ 图像操场。
该示例还列出并显示您可以访问的基础模型及其特点。有关源代码和部署说明，请参阅中的项目[GitHub](https://github.com/build-on-aws/python-fm-playground)。  

**本示例中使用的服务**
+ Amazon Bedrock 运行时系统

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有关 S AWS DK 开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅[将 Amazon Bedrock 与 SD AWS K 配合使用](sdk-general-information-section.md)。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。