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删除词汇表

使用 wit InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobh “DELETE” 操作类型从库中移除特定实体。

AWS CLI 示例：

选项 1：使用 S3 清单文件

步骤 1：创建 JSONL 清单文件

创建一个包含实体 ID 列表的简单的 s3 清单文件。

示例：cv-delete-manifest.json

{"entityIds": ["medical-en", "medical-es"]}

步骤 2：将清单上传到 S3

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

步骤 3：启动摄取作业

使用启动操作InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob类型为 DELETE 的词汇提取作业

请求

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/cv-delete-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

响应：

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

选项 2：使用内联有效负载

请求

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"deleteEntitiesInfo":{"entityIds": ["medical-en"]}}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri": "s3://my-bucket/outputs/"}'

AWS 控制台示例：