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为图像创建蓝图
Amazon Bedrock 数据自动化（BDA）功能让您可以为图像模态创建自定义蓝图。您可以使用蓝图为输入文件定义所需的输出格式和提取逻辑。通过创建自定义蓝图，您可以定制 BDA 输出来满足特定要求。在一个项目中，您可以应用单个图像蓝图。
为图像定义数据字段
使用 BDA，您可以通过创建蓝图来定义要从图像中识别的特定字段。这就像一组指令，指导 BDA 从图像中提取和生成哪些信息。
用于广告图像的蓝图字段示例
以下是一些用于分析广告图像的蓝图字段示例。
| 字段 | 指令 | 提取类型 | Type |
| product_type | 宣传的主要产品或服务是什么？ 例如：服装、电子产品、食品和饮料 | 推断 | 字符串 |
| 商品放置 | 商品如何放置在广告图片中，例如居中、背景中、由人手持等？ | 推断 | 字符串 |
| 产品_尺寸 | 如果尺寸小于图片的 30%，则商品尺寸为小；如果尺寸介于 30% 到 60% 之间，则为中号；如果大于图片的 60%，则为大 | 推断 | 字符串 |
| 图片风格 | 对广告的图片风格进行分类。例如，产品图片、生活方式、肖像、复古、信息图，以上都不是。 | 推断 | 字符串 |
| 图像_背景 | 背景可以是 “纯色”、“自然景观”、“室内”、“室外” 或 “抽象”。 | 推断 | 字符串 |
| 促销优惠 | 广告是否包含任何折扣、优惠或促销信息？ | 推断 | 布尔值 |
用于媒体搜索的蓝图字段示例
以下是用于在媒体搜索中从图像生成元数据的几个蓝图字段示例。
| 字段 | 指令 | 提取类型 | Type |
| 人数统计 | 照片中有多少人？ | 推断 | 数字 |
| 室内_户外_分类 | 图像是室内还是室外？ | 推断 | 字符串 |
| 场景分类 | 对图像的设置或环境进行分类。例如：城市、农村、自然、历史、住宅、商业、娱乐、公共空间 | 推断 | 字符串 |
| 动物识别 | 图片中是否包含任何动物？ | 推断 | 布尔值 |
| 动物类型 | 图像中存在什么类型的动物？ | 推断 | 字符串 |
| 颜色识别 | 图像是彩色还是黑白？ | 推断 | 字符串 |
| 车辆识别 | 图像中是否有可见的车辆？ | 推断 | 字符串 |
| 车辆_类型 | 图片中显示的是哪种车辆？ | 推断 | 字符串 |
| 水印标识 | 图像中是否有可见的水印？ | 推断 | 布尔值 |
