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# 利用知识库来增强代理的响应生成能力
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Amazon Bedrock 知识库可以帮助您利用检索增强生成（RAG），后者是一种常用技术，可从数据存储中提取信息来增强大型语言模型（LLM）生成的响应。如果您使用数据来源和向量存储来建立知识库，应用程序就可以查询该知识库以返回信息，通过直接引用数据来源或使用根据查询结果生成的自然响应来回答查询。

要在 Amazon Bedrock 代理中使用 Amazon Bedrock 知识库，您必须先创建一个知识库，然后将知识库与代理关联。如果您尚未创建知识库，请参阅 [利用 Amazon Bedrock 知识库检索数据并生成人工智能响应](knowledge-base.md)，了解并创建知识库。您可以在[创建代理](agents-create.md)时或在代理创建完成后关联知识库。要将知识库与现有代理关联，请选择与您的首选方法对应的选项卡，然后按照以下步骤操作：

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#### [ Console ]

**添加知识库**

1. 采用有权使用 Amazon Bedrock 控制台的 IAM 身份登录 AWS 管理控制台。然后，通过以下网址打开 Amazon Bedrock 控制台：[https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock)。

1. 从左侧导航窗格中选择**代理**。然后，在**代理**部分选择一个代理。

1. 选择**在代理生成器中编辑**

1. 在**知识库**部分，选择**添加**。

1. 选择您创建的知识库，并提供有关代理应如何与之交互的说明。

1. 选择**添加**。此时顶部会出现成功横幅。

1. 要在测试代理之前将所做的更改应用于代理，选择**准备**。

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#### [ API ]

要将知识库与代理关联，请使用 [Amazon Bedrock 代理构建时端点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)发送 [AssociateAgentKnowledgeBase](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_AssociateAgentKnowledgeBase.html) 请求。

下表介绍了请求中的字段：
+ 以下字段是必填字段：  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html)
+ 以下字段是可选字段：  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html)

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在调用代理时，您可以使用 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html) 请求中的 `sessionState` 字段修改附加到代理的知识库的[查询配置](kb-test-config.md)。有关更多信息，请参阅 [控制代理会话上下文](agents-session-state.md)。