第 1 步：创建 Lambda 函数 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

第 1 步：创建 Lambda 函数

首先，创建一个 Lambda 函数，您的代理将调用函数来执行操作。在此过程中，您将创建一个 Python Lambda 函数，在调用该函数时将返回当前日期和时间。您使用基本权限设置该函数，添加必要的代码来处理 Amazon Bedrock 代理发出的请求，并部署该函数，以便它可以连接到您的代理。

有关更多信息，请参阅《AWS Lambda 开发人员指南》中的创建第一个 Lambda 函数。

创建 Lambda 函数

  1. 登录 AWS 管理控制台，然后通过以下网址打开 Lambda 控制台：https://console.aws.amazon.com/lambda/。

  2. 选择创建函数。

  3. 选择从头开始编写。

  4. 在 Basic information (基本信息) 部分中：

    • 对于函数名称，输入函数的名称（例如 DateTimeFunction）。记下函数的名称，您在步骤 2：创建 Amazon Bedrock 代理的第 15 步中需要该名称。

    • 对于运行时，选择 Python 3.9（或您的首选版本）。

    • 对于架构，请保持不变。

    • 在权限中，选择更改默认执行角色，然后选择创建具有基本 Lambda 权限的新角色。

  5. 选择创建函数。

  6. 在函数概览中的函数 ARN 下，记下该函数的 Amazon 资源名称（ARN）。您在步骤 2：创建 Amazon Bedrock 代理的第 24 步中需要此名称。

  7. 在代码选项卡中，使用以下内容替换现有代码：

    # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
import datetime
import json


def lambda_handler(event, context):
    now = datetime.datetime.now()

    response = {"date": now.strftime("%Y-%m-%d"), "time": now.strftime("%H:%M:%S")}

    response_body = {"application/json": {"body": json.dumps(response)}}

    action_response = {
        "actionGroup": event["actionGroup"],
        "apiPath": event["apiPath"],
        "httpMethod": event["httpMethod"],
        "httpStatusCode": 200,
        "responseBody": response_body,
    }

    session_attributes = event["sessionAttributes"]
    prompt_session_attributes = event["promptSessionAttributes"]

    return {
        "messageVersion": "1.0",
        "response": action_response,
        "sessionAttributes": session_attributes,
        "promptSessionAttributes": prompt_session_attributes,
    }

  8. 选择部署以部署您的函数。

  9. 选择配置选项卡。

  10. 选择权限。

  11. 在基于资源的策略声明下，选择添加权限。

  12. 在编辑策略声明中，执行以下操作：

    1. 选择 AWS 服务

    2. 在服务中选择其他。

    3. 对于声明 ID，输入唯一标识符（例如，AllowBedrockInvocation）。

    4. 对于主体，输入 bedrock.amazonaws.com。

    5. 对于资源 ARN，输入 arn:aws:bedrock:region:AWS account ID:agent/*

      将 region 替换为您正在使用的 AWS 区域，例如 us-east-1。将 AWS account ID 替换为您的 AWS 账户 ID。

    6. 对于操作，选择 lambda:InvokeFunction。

  13. 选择保存。