用户偏好记忆策略
UserPreferenceMemoryStrategy旨在自动识别和提取对话数据中的用户偏好、选择和风格。这使您的代理可以从互动中学习，并随着时间的推移为每个用户建立持久、动态的个人资料。
策略中的步骤
用户偏好策略包括以下步骤：
-
提取-从短期记忆中识别有用的见解，将其作为记忆记录放入长期记忆中。
-
合并-决定是将有用的信息写入新记录还是现有记录。
注意
用户首选项策略仅在提取期间处理USER和ASSISTANT角色消息。有关代理对话中角色的更多信息，请参阅会话。
策略输出
用户偏好策略会返回包含上下文、首选项和类别的 JSON 对象，从而更容易捕获用户的选择和决策模式。
该策略获得的见解示例包括：
-
买家首选的承运人或购物品牌。
-
开发人员首选的编码风格或编程语言。
-
用户的沟通偏好，例如正式或非正式的语气。
通过利用这种策略，您的代理可以提供高度个性化的体验，例如提供量身定制的推荐，根据用户的风格调整响应，以及根据过去的选择预测需求。这创造了更具相关性和更有效的对话体验。
默认命名空间
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
