# 根据洞察结果生成推荐
<a name="insights-generate-recommendation"></a>

查看见解结果后，您可以使用相同的代理跟踪来生成改进的系统提示。指向已完成`StartRecommendation`的批量评估，该评估产生了您的见解结果。

**注意**  
目前仅支持生成`Builtin.Insight.FailureAnalysis`见解的推荐，目前仅提供系统提示建议。

**Topics**
+ [启动系统提示建议](#insights-recommendation-start)
+ [检索推荐的提示音](#insights-recommendation-retrieve)
+ [替代追踪源](#insights-recommendation-trace-sources)

## 启动系统提示建议
<a name="insights-recommendation-start"></a>

提供您当前的系统提示并参考包含跟踪的批量评估：

**Example**  
根据已完成的见解运行生成建议：  

```
agentcore run recommendation --from-insights <id> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```
或者直接参考批量评估 ARN：  

```
agentcore run recommendation --batch-evaluation-arn <arn> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```

1. 运行打开 `agentcore` TUI，然后选择**运行**并选择**推荐**：  
![“运行” 菜单：选择 “推荐”](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/tui/insights-run-select.png)

   该向导将指导您选择跟踪来源（见解运行或批量评估 ARN）、推荐类型和配置包。

```
import boto3
import uuid

client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="us-west-2")

response = client.start_recommendation(
    name=f"fix-rate-limiting-{uuid.uuid4().hex[:8]}",
    type="SYSTEM_PROMPT_RECOMMENDATION",
    recommendationConfig={
        "systemPromptRecommendationConfig": {
            "systemPrompt": {
                "text": "You are a helpful customer support assistant. Help users with their orders and returns."
            },
            "agentTraces": {
                "batchEvaluation": {
                    "batchEvaluationArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:batch-evaluate/insights-run-ABC1234567"
                }
            },
        }
    },
    clientToken=str(uuid.uuid4()),
)

recommendation_id = response["recommendationId"]
print(f"Started recommendation: {recommendation_id}")
```

## 检索推荐的提示音
<a name="insights-recommendation-retrieve"></a>

轮询直到完成，然后检索结果：

```
import time

while True:
    rec = client.get_recommendation(recommendationId=recommendation_id)
    if rec["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(15)

if rec["status"] == "COMPLETED":
    result = rec["recommendationResult"]["systemPromptRecommendationResult"]
    print(f"Recommended prompt:\n{result['recommendedSystemPrompt']}")
    print(f"\nExplanation:\n{result['explanation']}")
```

## 替代追踪源
<a name="insights-recommendation-trace-sources"></a>

除了引用批量评估之外，您还可以通过 CloudWatch 日志提供跟踪：

```
"agentTraces": {
    "cloudwatchLogs": {
        "logGroupArns": [
            "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/bedrock-agentcore/runtimes/MyAgent-abc123-DEFAULT"
        ],
        "serviceNames": ["MyAgent.DEFAULT"],
        "startTime": "2026-05-27T00:00:00Z",
        "endTime": "2026-06-03T00:00:00Z",
    }
}
```