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性能优化 - 亚马逊基岩 AgentCore

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

性能优化

要优化网关实现的性能，请考虑以下最佳实践：

最大限度减少工具延迟

网关的总体延迟在很大程度上取决于底层工具的延迟。为了最大限度地减少延迟：

  • 在与网关相同的区域使用 Lambda 函数

  • 优化您的 Lambda 函数以实现快速冷启动

  • 对需要低延迟的 Lambda 函数使用预置并发性

  • 确保 REST API 具有低延迟和高可用性

使用高效的工具架构

Well-designed 工具架构可以提高网关的性能：

  • 尽可能保持架构简单

  • 为参数使用适当的数据类型

  • 包括明确的参数描述，以帮助代理正确使用工具

  • 使用必填字段确保代理提供必要的参数

启用语义搜索

语义搜索可帮助代理为其任务找到合适的工具，从而提高代理与网关交互的整体性能。创建网关时启用语义搜索：

import boto3

# Initialize the AgentCore control client
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name="us-west-2")

# Create a gateway with semantic search enabled
gateway = client.create_gateway(
    name="semantic-search-gateway",
    description="A gateway with semantic search enabled",
    protocolConfiguration={
        "mcp": {
            "searchType": "SEMANTIC"
        }
    }
)
监控和优化

使用上一节中描述的可观察性功能来监控网关的性能并确定优化机会：

  • 为关键指标设置 CloudWatch 警报

  • 分析日志以确定模式和问题

  • 定期审查绩效指标并根据需要进行调整