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管理数据集版本 - 亚马逊基岩 AgentCore
CreateDatasetVersionListDatasetVersions

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

管理数据集版本

用于CreateDatasetVersion将当前草稿作为不可变编号版本发布。草稿在发布后保持不变MODIFIED，从draftStatus更改为UNMODIFIED。

CreateDatasetVersion

以下示例显示了如何发布版本：

例
AgentCore CLI

  1. agentcore dataset publish-version --name my_eval_dataset
AgentCore SDK

  1. from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient

client = DatasetClient(region_name="us-west-2")

ds = client.create_dataset_version_and_wait(datasetId="my-dataset-id")
print(f"Published, draftStatus: {ds.get('draftStatus')}")
AWS SDK

  1. import boto3

client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

client.create_dataset_version(datasetId='my-dataset-id')
AWS CLI

  1. aws bedrock-agentcore-control create-dataset-version \
    --dataset-id my-dataset-id

ListDatasetVersions

返回按最新排序的已发布版本。每个版本摘要包括datasetVersionexampleCount、和createdAt。

以下示例显示如何列出版本：

例
AgentCore CLI

  1. agentcore status --type dataset
AgentCore SDK

  1. from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient

client = DatasetClient(region_name="us-west-2")

resp = client.list_dataset_versions(datasetId="my-dataset-id")
for v in resp["versions"]:
    print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
AWS SDK

  1. import boto3

client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

resp = client.list_dataset_versions(datasetId='my-dataset-id')
for v in resp['versions']:
    print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
AWS CLI

  1. aws bedrock-agentcore-control list-dataset-versions \
    --dataset-id my-dataset-id