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通过以下方式使用 AgentCore 代码解释器 AWS Strands - Amazon Bedrock AgentCore
步骤 1：安装依赖关系第 2 步：使用 AgentCore 代码解释器创建代理步骤 3：运行代理

通过以下方式使用 AgentCore 代码解释器 AWS Strands

以下各节将向您展示如何将 Amazon Bedrock AgentCore 代码解释器与 Strands SDK 配合使用。在阅读本节中的示例之前，请参阅先决条件。

步骤 1：安装依赖关系

创建项目文件夹并安装所需的软件包：

注意

在 Windows 上，使用：.venv\Scripts\activate

mkdir agentcore-tools-quickstart
cd agentcore-tools-quickstart
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安装所需的软件包：

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools

这些软件包提供：

  • bedrock-agentcore: 适用于 Amazon Bedrock 的 SDK AgentCore 工具，包括 AgentCore 代码解释器

  • strands-agents: Strands 代理框架

  • strands-agents-tools: Strands 代理框架提供的工具

第 2 步：使用 AgentCore 代码解释器创建代理

创建一个名为的文件code_interpreter_agent.py并添加以下代码：

from strands import Agent
from strands_tools.code_interpreter import AgentCoreCodeInterpreter

# Initialize the Code Interpreter tool
code_interpreter_tool = AgentCoreCodeInterpreter(region="<Region>")

# Define the agent's system prompt
SYSTEM_PROMPT = """You are an AI assistant that validates answers through code execution.
When asked about code, algorithms, or calculations, write Python code to verify your answers."""

# Create an agent with the Code Interpreter tool
agent = Agent(
    tools=[code_interpreter_tool.code_interpreter],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT
)

# Test the agent with a sample prompt
prompt = "Calculate the first 10 Fibonacci numbers."
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print(response.message["content"][0]["text"])

这段代码：

  • 初始化您所在地区的 AgentCore 代码解释器工具

  • 创建配置为使用代码执行进行验证的代理

  • 发送提示，要求代理计算斐波那契数字

  • 打印代理的响应

步骤 3：运行代理

执行脚本：

python code_interpreter_agent.py

预期产出

您应该会看到代理的回复中包含前 10 个斐波那契数字。代理将编写 Python 代码来计算序列并返回代码和结果。

如果遇到错误，请验证：

  • 您的 IAM 角色具有正确的权限和信任策略

  • 您已在 Amazon Bedrock 控制台中启用模型访问权限

  • 您的 AWS 凭证配置正确