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# 测试 GPU 功能
<a name="example-test-gpu"></a>

在以下示例中，作业定义测试[使用 GPU 工作负载 AMI](batch-gpu-ami.md)中所述的 GPU 工作负载 AMI 是否正确配置。此示例作业定义运行来自 GitHub 的 Tensorflow deep MNIST 分类器[示例](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.8/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py)。

```
{
    "containerProperties": {
        "image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu",
        "resourceRequirements": [
            {
                "type": "MEMORY",
                "value": "32000"
            },
            {
                "type": "VCPU",
                "value": "8"
            }
        ],
        "command": [
            "sh",
            "-c",
            "cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py"
        ]
    },
    "type": "container",
    "jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep"
}
```

可以创建名为`tensorflow_mnist_deep.json`的文件来包含上面的 JSON 文本，然后使用以下命令注册AWS Batch作业定义：

```
aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json
```