在 AWS Batch中创建服务环境 - AWS Batch
先决条件

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在 AWS Batch中创建服务环境

您需要先创建一个服务环境 AWS Batch，然后才能在中运行 SageMaker 训练作业。您可以创建包含与 SageMaker AI 服务集成所需的配置参数 AWS Batch 的服务环境，并代表您提交 SageMaker 训练作业。

先决条件

在创建服务环境之前，请确保您已满足下列前提条件：

Create a service environment (AWS Console)

使用 AWS Batch 控制台通过 Web 界面创建服务环境。

创建服务环境

  1. 打开 AWS Batch 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/batch/。

  2. 在导航窗格中，选择环境。

  3. 选择创建环境，然后选择服务环境。

  4. 对于服务环境配置，请选择 SageMaker AI。

  5. 对于名称，为您的服务环境输入一个唯一的名称。有效字符为 a-z、A-Z、0-9、连字符（-）和下划线（_）。

  6. 对于最大实例数，请输入并发训练实例的最大数量

  7. （可选）要添加标签，请选择添加标签并输入键值对。

  8. 选择下一步。

  9. 检查新服务环境的详细信息，然后选择创建服务环境。

Create a service environment (AWS CLI)

使用create-service-environment命令 AWS 通过 CLI 创建服务环境。

创建服务环境

  1. 创建具有基本必需参数的服务环境：

    aws batch create-service-environment \
    --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
    --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
    --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10

  2. （可选）创建带标签的服务环境：

    aws batch create-service-environment \
    --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
    --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
    --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10 \
    --tags team=data-science,project=ml-training

  3. 验证服务环境是否已成功创建：

    aws batch describe-service-environments \
    --service-environment my-sagemaker-service-env

服务环境在“环境”列表中显示为 CREATING 状态。成功完成创建后，服务环境的状态将变为 VALID 并准备就绪，可以向其添加服务作业队列，从而可以开始处理作业。