输入数据
本节概述了客户碳足迹工具上游的数据来源和转换，用于定义每个 AWS 集群的范围 1、范围 2 和范围 3 的碳排放量。要了解完整的方法，请参阅 CCFT 方法文档
- 范围 1
Amazon 每年都会生成并保证其年度足迹的范围 1 活动数据。为了弥合 Amazon 的年度报告与 CCFT 的月度节奏之间的差距，AWS 使用无法保证的范围 1 主要活动数据来确定当月的月度排放量。在发布月度报告时，有些活动数据可能无法获得，因此低估了范围 1 的排放量。我们在重估时更新了估算值，以使 CCFT 中报告的范围 1 排放量与有保证的数据保持一致。
- 范围 2
与范围 1 类似，CCFT 方法严格遵循 Amazon 的足迹方法。根据 Amazon 的方法，我们在 CCFT 中发布数据时优先考虑数据的准确性，只有在主要数据来源（例如，实际能耗）不合理可用时，才会考虑其他来源（例如，估计的能耗）。
AWS 首先通过估计能耗（mWh）来估算集群和月级基于位置（LBM）的排放量，然后将其乘以 LBM 排放系数。
注意
基于位置的方法（LBM）是范围 2 碳排放核算中使用的一种温室气体协议方法，它反映了发生能耗的电网的平均排放强度。
在 LBM 之后，AWS 考虑基于市场的合同工具，例如能源属性证书（EAC）、电力购买协议（PPA）等，进而反映我们的无碳能源项目并计算基于市场（MBM）的排放量。这符合温室气体核算体系范围 2 指南中概述的质量标准。
注意
基于市场的方法（MBM）是范围 2 碳排放核算中使用的一种温室气体核算体系方法，反映了考虑能源属性证书（EAC）后供应商特定的排放强度。例如，一家公司的可再生能源采购。
要详细了解 LBM 和 MBM 之间的区别，请参阅温室气体核算体系范围 2 指南
。 - 范围 3
燃料和能源相关活动：对于购买燃料的上游排放，AWS 收集燃料活动数据，并对燃料开采、生产和运输应用排放系数。对于购买的电力的上游排放以及使用基于位置的排放（LBM）的输电和配电（T&D）损失，AWS 将估计的能耗（mWh）乘以相关的排放系数。对于基于市场的排放（MBM），AWS 还要考虑能源属性证书（EAC）。
IT 硬件：AWS 使用全面的“从摇篮到大门”的方法，跟踪从原材料开采到制造和运输到 AWS 数据中心的排放。该方法采用四种计算途径：具有工程属性的基于过程的生命周期评测（LCA）、外推、代表性类别平均 LCA 和经济投入产出 LCA。AWS 优先考虑对总体排放量有显著影响的组成部分采用最详细、最准确的方法。
建筑物和设备：AWS 遵循既定的建筑物全生命周期评测（wbLCA）标准，同时考虑施工、使用和使用周期结束阶段的排放。分析涵盖数据中心外壳、机房和长导线设备，例如空气处理机组和发电机。该方法使用基于过程的生命周期评测模型和经济投入产出分析，确保覆盖全面。
然后，将范围 3 的排放量按资产的使用寿命（IT 硬件为 6 年，建筑物为 50 年）进行分摊，进而计算可以分配给客户的每月排放量。这种分摊可确保我们在每项资产的运营生命周期内公平分配其总隐含碳，同时考虑到提前退役或延长使用期等情况。
为确保数据质量，我们使用综合质量分数（CQS）系统，并在整个计算过程中执行多次验证检查。借助这种系统性的方法，我们能够为客户提供详细、可验证的碳足迹数据，同时保持计算和假设的透明度。
