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需求规划团队成员提供的其他功能 - Amazon Connect 的决定
按销量检索热门产品分析重要 SKU 的预测准确性改进预测的后续步骤建议多种产品的模式分析为 Forecast 场景创建可视化效果通过反馈持续改进

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

需求规划团队成员提供的其他功能

位于 Plans 聊天界面（右侧面板）中的需求计划团队成员不仅仅是基本的预测解释和编辑。它提供高级分析功能，可帮助您了解需求模式、识别问题并做出以数据为依据的决策。

按销量检索热门产品

  • 您可以要求需求计划团队成员确定您表现最好的产品。

  • 查询示例：“向我展示 2025 年第四季度销量排名前 10 的产品”

  • 队友将分析您的历史销售数据，并按销售业绩对产品进行排名，从而帮助您将计划工作集中在最关键的项目上。

分析重要 SKU 的预测准确性

  • 队友可以对您的关键产品进行详细的预测准确性分析。

  • 查询示例：“分析过去 3 个月我的前 20 个 SKU 的预测准确性”

  • 该系统将评估多个准确度指标（MAPE、WAPE、RMSE、Bias和MAE），并深入了解哪些产品具有可靠的预测以及哪些需要关注。

当队友发现预测质量问题时，可以建议具体的操作，例如添加情境数据。

  • 如果预测显示误差很大，队友可能会建议：

    • 补充时间序列数据：添加促销日历、定价变更或假日指标

    • 产品生命周期信息：包括产品发布日期或停产日期

    • 需求驱动因素：纳入营销支出、库存可用性或竞争对手的行为

  • 查询示例：“产品 ABC 的预测误差很大。我应该添加哪些情境数据来改进它？”

多种产品的模式分析

  • 需求规划团队成员可以识别影响多种产品的系统性问题。

  • 查询示例：“我的冬季服装类别中是否存在导致预测错误的常见模式？”

  • 队友将分析各产品组的预测绩效，并确定：

    • 模型可能缺少的季节性图案

    • 影响多种产品的常见需求驱动因素

    • 系统性偏差（过度预测或低估趋势）

    • 影响特定产品类别的数据质量问题

为 Forecast 场景创建可视化效果

  • 队友可以生成图表来帮助您可视化潜在的预测场景：

    • 基准预测与调整后的预测：将 AI-generated预测与您提议的更改进行比较

    • 历史实际值与预测值：可视化过去的预测准确性以建立信心

    • What-if 场景：展示不同的假设（促销、价格变化、库存水平）将如何影响未来的需求

  • 查询示例：“创建一张图表，显示 2026 年 3 月产品 GHI 的预测在 20% 的促销折扣下会是什么样子”

  • 队友将生成可视化效果来帮助你：

    • 向利益相关者传达预测假设

    • 评估业务决策对需求的影响

    • 并排比较多个规划方案

    • 更轻松地识别趋势和异常

通过反馈持续改进

  • 您可以提供反馈以帮助队友改进 future 的预测。

  • 反馈示例：

    • “该模型应该更加重视快时尚产品的最新趋势”

    • “假日季节性模式已改变；请相应调整”

    • “当库存较低时，历史销售低估了真实需求”

  • 队友使用此反馈来完善其建议，并帮助您随着时间的推移做出更准确的预测。