需求模式建议

该系统根据确定的需求模式提供有针对性的建议，以帮助提高预测的准确性。对于需求不稳定且订单量不规则激增的产品，系统建议纳入潜在的外部影响，例如促销或价格变化。在这种情况下，您可以与数据管理员合作，将相关的需求驱动数据上传到数据湖中的补充时间序列表，从而显著提高预测的准确性。这种额外的背景有助于预测模型更好地理解和预测需求波动。

对于历史记录不足（少于 2 年）或完全没有历史记录的产品，系统建议使用备用产品映射。这种方法允许您利用类似的既定产品的需求模式来增强预测的可靠性。与您的数据管理员合作，将这些产品关系上传到数据湖中的产品备用表中。这一点尤其重要，因为准确的季节性和长期趋势检测需要至少整整两年的历史数据。通过映射到具有足够历史记录的替代产品，您可以为较新的或历史有限的产品建立更可靠的预测基准。