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# 上传数据集之前的先决条件
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要成功生成预测，请确保您的数据集符合以下条件。
+ 至少有一个 *product\$1id* 的销售历史至少是 outb *ou* nd\$1order\$1line 数据集中提供的预测时间范围的四倍。例如，如果预测时间范围为 26 周，则最低订单数据要求为 26\$14 = 104 周。
+ *产品数据实体下的 Product\$1ID* 不应包含任何不完整的数据（空字符串或空字符串）或重复数据。
+ 在预测配置中为粒度选择的所有其他列（有*条件必填*的列）都不包含不完整的数据（空或空字符串）。
+ 所有数据实体（例如，product\$1id、site\$1id、ship\$1from\$1site\$1id）的列 *ID* 不包含特殊字符，例如星号 (\$1) 和双引号 (” “)。
+ *订单日期不*包含无效日期。例如，2023年2月29日，即2023年2月29日，仅在闰年有效。

为了提高预测的准确性，需求计划强烈建议采取以下措施。
+ 上传两到三年的出库订单行历史记录作为输入，以生成准确的预测。此持续时间使预测模型能够捕捉您的业务周期，并确保更稳健、更可靠的预测。
+  *为了提高预测的准确性，还建议在产品数据实体中加入产品属性，例如*品牌*、*颜色*、*product\$1group\$1id、production\$1* *day 和 discontinue\$1day*。*
+ 您可以通过 supplem *entary\$1time\$1series 数据实体*提供其他需求驱动因素信息。注意，仅支持数值。
+ 如果您有类似的产品或新产品的先前版本，则可以提供备用产品映射。
+ 在上传历史销售数据之前，请删除任何非经常性或一次性事件，例如 COVID。