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# 数据湖
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您可以使用 AWS Supply Chain 提取存储在以下数据源中的数据并提取供应链信息。 AWS Supply Chain *可以将提取的信息存储在您的 Amazon S3 存储桶中，并将这些数据用于*需求规划*、*见解*、*供应计划*、*N 层可见性*、*工单见解*和可持续发展。*
+ **Amazon S3 源数据** — 如果您没有 ERP 系统或使用其他提取工具，则可以使用 Amazon S3 数据源流程选项。您可以从数据源中提取原始数据，使用数据模型映射数据字段，然后使用 AWS Supply Chain 您选择的集成工具将其上传到 Amazon S3。只有在使用自动关联时，您才能将 CSV 文件上传到 Amazon S3。
+ **电子数据交换（EDI）**— AWS Supply Chain 支持使用 X12 ANSI 版本 4010 来处理 EDI 消息 850、860 和 856。支持的数据格式为 .edi 或 .txt。您可以使用自己选择的集成工具将原始的 EDI 消息添加到 Amazon S3。 AWS Supply Chain 可以使用 EDI 856 的自然语言处理 (NLP) 的默认模板提取和关联原始的 EDI 消息。EDI 850 和 860 不支持 NLP 模板，其中包含预定义但可自定义的配方。 AWS Supply Chain
+ **SAP S/4HANA** — 要从 SAP S/4HANA 数据源中提取供应链数据， AWS Supply Chain 可以使用亚马逊 AppFlow 连接器连接到该数据源。 AWS Supply Chain 可以使用将存储在 SAP S/4HANA 系统中的供应链数据与 AWS Supply Chain 数据模型相关联。 AWS Glue DataBrew
+  **SAP ECC 6.0** — 您可以使用集成工具（例如 ETL 或 iPaaS）提取存储在 SAP ECC 6.0 系统中的供应链数据，然后使用 API 将其放入 Amazon S3 存储桶中。 AWS Supply Chain 可以使用将存储在 SAP ECC 6.0 系统中的供应链数据与 AWS Supply Chain 数据模型相关联。 DataBrew

**Topics**
+ [数据湖中使用的术语](data_lake_terminology.md)
+ [数据湖仪表板](data_ingestion.md)
+ [添加新数据源](adding_new_flows.md)
+ [正在为现有连接摄取数据](ingesting-data.md)