# AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)
<a name="machine-learning-specialty-01"></a>

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) 考试面向担任人工智能和机器学习 (AI/ML) 开发或数据科学角色的个人。本考试考查考生使用 AWS 云针对给定业务问题设计、构建、部署、优化、训练、调整和维护 ML 解决方案的能力。

**Topics**
+ [简介](#machine-learning-specialty-01-intro)
+ [目标考生说明](#machine-learning-specialty-01-target)
+ [考试内容](#machine-learning-specialty-01-exam-content)
+ [内容大纲](#machine-learning-specialty-01-domains)
+ [服务参考资料](#mls-service-references)
+ [内容领域 1： 数据工程](machine-learning-specialty-01-domain1.md)
+ [内容领域 2： 探索性数据分析](machine-learning-specialty-01-domain2.md)
+ [内容领域 3： 建模](machine-learning-specialty-01-domain3.md)
+ [内容领域 4： 机器学习实施和操作](machine-learning-specialty-01-domain4.md)
+ [考试范围内的 AWS 服务](mls-01-in-scope-services.md)
+ [考试范围外的 AWS 服务](mls-01-out-of-scope-services.md)
+ [技术和概念](mls-technologies-concepts.md)
+ [调查问卷](#machine-learning-specialty-01-survey)

## 简介
<a name="machine-learning-specialty-01-intro"></a>

 [AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)](https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/) 考试面向担任人工智能和机器学习 (AI/ML) 开发或数据科学角色的个人。本考试考查考生使用 AWS 云针对给定业务问题设计、构建、部署、优化、训练、调整和维护 ML 解决方案的能力。

本考试还考查考生完成以下任务的能力：
+ 为给定业务问题选择相应的 ML 方法并证明其合理性。
+ 确定相应的 AWS 服务来实施 ML 解决方案。
+ 设计和实施可扩展、成本优化、可靠且安全的 ML 解决方案。

## 目标考生说明
<a name="machine-learning-specialty-01-target"></a>

目标考生应具备 2 年或更长时间在 AWS 云中开发、架构和运行 ML 或深度学习工作负载的经验。

### 建议掌握的 AWS 知识
<a name="machine-learning-specialty-01-aws-knowledge"></a>

目标考生应具备以下 AWS 知识：
+ 执行基本超参数优化的经验
+ ML 和深度学习框架的经验

### 超出目标考生考试范围的工作任务
<a name="machine-learning-specialty-01-out-of-scope"></a>

下表列出了不要求目标考生必须掌握的知识。此列表并非详尽无遗。以下领域的知识超出考试范围：
+ 广泛或复杂的算法开发
+ 广泛的超参数优化
+ 复杂的数学证明和计算
+ 高级联网和网络设计
+ 高级数据库、安全性和 DevOps 概念
+ Amazon EMR 的 DevOps 相关任务

## 考试内容
<a name="machine-learning-specialty-01-exam-content"></a>

考试具有两种类型的试题：
+ 单选题： 具有一个正确答案和三个错误答案（干扰项）
+ 多选题： 在五个或更多答案选项中具有两个或更多正确答案

选择一个或多个最准确表述或回答试题的答案。干扰项或错误答案是知识或技能不全面的考生可能会选择的答案选项。干扰项通常是与内容领域相符的看似合理的答案。

未回答的试题将计为回答错误；猜答案不会扣分。本考试包括 50 道试题，这些试题将影响您的分数。

本考试包括 15 道不计分试题，这些试题不影响您的分数。AWS 收集这些不计分试题的答题情况进行评估，以便将来将这些试题作为计分试题。在考试中不会标明这些不计分试题。

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) 考试结果分为及格和不及格两种。本考试按照 AWS 专业人员根据认证行业最佳实践和准则制定的最低标准进行评分。

您的考试结果换算分数为 100-1000 分。最低及格分数为 750 分。您的分数表明您的总体考试答题情况以及是否通过考试。标准分模型有助于将难易程度可能略有不同的多种考试形式中的分数进行公平处理。

您的成绩单可能包含一个分类表，其中列出您在每个部分的考试成绩。本考试采用补偿评分模型，这意味着您无需在每个部分都达到及格分数。您只需通过整体考试即可。

考试的每个部分具有特定的权重，因此，某些部分的试题比其他部分多。分类表包含常规信息，用于突出显示您的强项和弱项。在解读各个部分的反馈时，请务必小心谨慎。

## 内容大纲
<a name="machine-learning-specialty-01-domains"></a>

本考试指南包括考试的权重、内容领域和任务说明，并未列出考试的全部内容。不过，每个任务说明都提供有额外的背景信息，有助于您备考。

考试中考查的内容领域和相应的权重如下：
+ [内容领域 1： 数据工程（占计分内容的 20%）](machine-learning-specialty-01-domain1.md)
+ [内容领域 2： 探索性数据分析（占计分内容的 24%）](machine-learning-specialty-01-domain2.md)
+ [内容领域 3： 建模（占计分内容的 36%）](machine-learning-specialty-01-domain3.md)
+ [内容领域 4： 机器学习实施和操作（占计分内容的 20%）](machine-learning-specialty-01-domain4.md)

## 服务参考资料
<a name="mls-service-references"></a>

以下各节提供与本认证考试相关的 AWS 服务、技术和概念的详细信息：
+ [考试范围内的 AWS 服务](mls-01-in-scope-services.md)
+ [考试范围外的 AWS 服务](mls-01-out-of-scope-services.md)
+ [技术和概念](mls-technologies-concepts.md)

## 调查问卷
<a name="machine-learning-specialty-01-survey"></a>

本考试指南对您有帮助吗？ 欢迎填写[调查问卷](https://amazonmr.au1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8vLR1a9uG9zu9Po?course_title=MLS-Specialty&course_id=MLS-C01&Q_Language=EN)，与我们分享您的建议。