内容领域 1：使用 AWS 服务进行开发

技能 1.1.1：描述架构模式（例如，事件驱动型、微服务、整体式、编配、编排、扇出）

技能 1.1.2：描述有状态概念和无状态概念之间的区别

技能 1.1.3：描述紧耦合组件和松散耦合组件之间的区别

技能 1.1.4：描述同步模式和异步模式之间的区别

技能 1.1.5：使用编程语言（例如 Java、C#、Python、JavaScript、TypeScript、Go）创建具有韧性的容错应用程序

技能 1.1.6：创建、扩展和维护 API（例如，响应/请求转换、强制执行验证规则、覆盖状态代码）

技能 1.1.7：在开发环境中编写和运行单元测试（例如，使用 AWS SAM）

技能 1.1.8：编写代码以使用消息收发服务

技能 1.1.9：使用 API 和 AWS SDK 编写与 AWS 服务交互的代码

技能 1.1.10：使用 AWS 服务处理流数据

技能 1.1.11：使用 Amazon Q Developer 协助开发

技能 1.1.12：使用 Amazon EventBridge 实施事件驱动型模式

技能 1.1.13：为第三方服务集成实施具有韧性的应用程序代码（例如，重试逻辑、断路器、错误处理模式）

技能 1.2.1：描述通过 Lambda 代码访问 VPC 中的私有资源

技能 1.2.2：通过定义环境变量和参数（例如，内存、并发性、超时、运行时、处理程序、层、扩展、触发器、目标）来配置 Lambda 函数

技能 1.2.3：使用代码（例如，Lambda 目标、死信队列）处理事件生命周期和错误

技能 1.2.4：使用 AWS 服务及工具编写和运行测试代码

技能 1.2.5：将 Lambda 函数与 AWS 服务集成

技能 1.2.6：调整 Lambda 函数以获得最佳性能

技能 1.2.7：使用 Lambda 函数近乎实时地处理和转换数据

技能 1.3.1：描述用于平衡分区访问的高基数分区键

技能 1.3.2：描述数据库一致性模型（例如，强一致性、最终一致性）

技能 1.3.3：描述查询和扫描操作之间的区别

技能 1.3.4：定义 Amazon DynamoDB 键和索引

技能 1.3.5：对数据进行序列化和反序列化，从而提供数据存储的持久性

技能 1.3.6：使用、管理和维护数据存储

技能 1.3.7：管理数据生命周期

技能 1.3.8：使用数据缓存服务

技能 1.3.9：根据访问模式使用专用数据存储（例如，Amazon OpenSearch Service）