AWS CLI 的扩缩策略示例

您可以通过 AWS 管理控制台、AWS Command Line Interface（AWS CLI）或 SDK 创建 Amazon EC2 Auto Scaling 的扩缩策略。

以下示例显示如何使用 AWS CLI put-scaling-policy 命令为 Amazon EC2 Auto Scaling 创建扩缩策略。将每个用户输入占位符替换为您自己的信息。

要开始使用 AWS CLI 编写扩缩策略，请参阅目标跟踪扩缩策略和步进和简单扩展策略中的介绍性练习。

示例 1：应用具有预定义指标规范的目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu50-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 50.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
  }
}

有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 Auto Scaling API 参考中的 PredefinedMetricSpecification。

示例 2：应用具有自定义指标规范的目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "MyBacklogPerInstance",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Dimensions": [{
      "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
      "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
    }],
    "Statistic": "Average",
    "Unit": "None"
  }
}

有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 Auto Scaling API 参考中的 CustomizedMetricSpecification。

示例 3：为仅向外扩展应用目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name alb1000-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 1000.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
    "ResourceLabel": "app/my-alb/778d41231b141a0f/targetgroup/my-alb-target-group/943f017f100becff"
  },
  "DisableScaleIn": true
}

示例 4：为向外扩展应用步进扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-out-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity \
  --metric-aggregation-type Average \
  --step-adjustments MetricIntervalLowerBound=10.0,MetricIntervalUpperBound=20.0,ScalingAdjustment=10 \
                     MetricIntervalLowerBound=20.0,MetricIntervalUpperBound=30.0,ScalingAdjustment=20 \
                     MetricIntervalLowerBound=30.0,ScalingAdjustment=30 \
  --min-adjustment-magnitude 1

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建 CloudWatch 警报时，您需要 ARN。

示例 5：为缩减应用步进扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-in-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type ChangeInCapacity \
  --step-adjustments MetricIntervalUpperBound=0.0,ScalingAdjustment=-2

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建 CloudWatch 警报时，您需要 ARN。

示例 6：为向外扩展应用简单扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-out-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment 30 \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity --min-adjustment-magnitude 2

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建 CloudWatch 警报时，您需要 ARN。

示例 7：为缩减应用简单扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-in-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment -1 \
  --adjustment-type ChangeInCapacity --cooldown 180

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建 CloudWatch 警报时，您需要 ARN。