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# Amazon Comprehend 和 Application Auto Scaling
<a name="services-that-can-integrate-comprehend"></a>

您可以使用目标跟踪扩缩策略和计划的扩缩来扩展 Amazon Comprehend 文档分类和实体识别程序终端节点。

使用以下信息可帮助您将 Amazon Comprehend 与 Application Auto Scaling 集成。

## 为 Amazon Comprehend 创建的服务相关角色
<a name="integrate-service-linked-role-comprehend"></a>

使用 Application Auto Scaling 将 Amazon Comprehend 资源注册为可扩展目标 AWS 账户 时，将在您的中自动创建以下服务相关角色。此角色允许 Application Auto Scaling 在您的账户中执行受支持的操作。有关更多信息，请参阅 [Application Auto Scaling 的服务相关角色](application-auto-scaling-service-linked-roles.md)。
+ `AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ComprehendEndpoint `

## 服务相关角色使用的服务委托人
<a name="integrate-service-principal-comprehend"></a>

上一节中的服务相关角色只能由为角色定义的信任关系授权的服务委托人担任。Application Auto Scaling 使用的服务相关角色为以下服务委托人授予访问权限：
+ `comprehend.application-autoscaling.amazonaws.com`

## 使用 Application Auto Scaling 将 Amazon Comprehend 资源注册为可扩展目标
<a name="integrate-register-comprehend"></a>

Application Auto Scaling 需要一个可扩展目标，然后才能为 Amazon Comprehend 文档分类或实体识别程序终端节点创建扩缩策略或计划的操作。可扩展目标是 Application Auto Scaling 可以横向扩展或横向缩减的资源。可扩展目标由资源 ID、可扩展维度和命名空间的组合唯一标识。

要使用 AWS CLI 或其中一个配置自动缩放 AWS SDKs，可以使用以下选项：
+ AWS CLI: 

  为文档分类终端节点调用 [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) 命令。以下示例使用终端节点的 ARN 注册文档分类程序终端节点模型要使用的所需推理单位数，最小容量为一个推理单位，最大容量为三个推理单位。

  ```
  aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --resource-id arn:aws:comprehend:us-west-2:123456789012:document-classifier-endpoint/EXAMPLE \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 3
  ```

  如果成功，该命令会返回可扩展目标的 ARN。

  ```
  {
      "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
  }
  ```

  为实体识别程序终端节点调用 [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) 命令。以下示例使用终端节点的 ARN 注册实体识别程序终端节点模型要使用的所需推理单位数，最小容量为一个推理单位，最大容量为三个推理单位。

  ```
  aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --resource-id arn:aws:comprehend:us-west-2:123456789012:entity-recognizer-endpoint/EXAMPLE \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 3
  ```

  如果成功，该命令会返回可扩展目标的 ARN。

  ```
  {
      "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
  }
  ```
+ AWS 软件开发工具包：

  调用 [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) 操作并提供 `ResourceId`、`ScalableDimension`、`ServiceNamespace`、`MinCapacity` 和 `MaxCapacity` 作为参数。

## 相关资源
<a name="comprehend-related-resources"></a>

有关更多信息，请参阅 *Amazon Comprehend* 开发者指南中的[使用终端节点自动扩展](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/comprehend-autoscaling.html)。