# Aurora DSQL 中的主键
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在 Aurora DSQL 中，主键是一种在物理上组织表数据的功能。它类似于 PostgreSQL 中的 `CLUSTER` 操作或其它数据库中的聚集索引。在定义主键时，Aurora DSQL 会创建一个包含表中所有列的索引。Aurora DSQL 中的主键结构可确保高效的数据访问和管理。

## 数据结构和存储
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在定义主键时，Aurora DSQL 会按主键顺序存储表数据。这种按索引组织的结构支持主键查找来直接检索所有列值，而不是像传统 B 树索引那样跟随指向数据的指针。与 PostgreSQL 中仅对数据进行一次重组的 `CLUSTER` 操作不同，Aurora DSQL 会自动并持续保持这种顺序。这种方法可提高依赖于主键访问的查询的性能。

Aurora DSQL 还使用主键来为表和索引中的每一行生成集群范围的唯一键。此唯一键也构成了分布式数据管理的基础。它支持跨多个节点对数据进行自动分区，并支持可扩展存储和高并发性。因此，主键结构有助于 Aurora DSQL 自动扩展并高效地管理并发工作负载。

## 选择主键的准则
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在 Aurora DSQL 中选择和使用主键时，请考虑以下准则：
+ 创建表时定义主键。以后您无法更改此键或添加新的主键。主键成为用于数据分区和自动扩展写入吞吐量的集群范围键的一部分。如果未指定主键，Aurora DSQL 将分配一个合成的隐藏 ID。
+ 对于写入量较高的表，请避免使用单调递增的整数作为主键。这可能会由于将所有新的插入内容定向到单个分区而导致性能问题。相反，应将主键与随机分布结合使用，以确保写入操作在各存储分区之间均匀分布。
+ 对于不经常更改或只读的表，可以使用升序键。升序键的示例包括时间戳或序列号。密集键有许多紧密间隔或重复的值。您可以使用升序键，即使它是密集键，因为写入性能并不那么重要。
+ 如果全表扫描不能满足您的性能要求，请选择更高效的访问方法。在大多数情况下，这意味着使用与查询中最常用的联接和查找键相匹配的主键。
+ 主键中各列的最大组合大小为 1 KiB。有关更多信息，请参阅 [Aurora DSQL 中的数据库限制](https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_quotas.html#SECTION_database-limits)和 [Aurora DSQL 中支持的数据类型](https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/working-with-postgresql-compatibility-supported-data-types)。
+ 主键或二级索引中最多可以包含 8 列。有关更多信息，请参阅 [Aurora DSQL 中的数据库限制](https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_quotas.html#SECTION_database-limits)和 [Aurora DSQL 中支持的数据类型](https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/working-with-postgresql-compatibility-supported-data-types)。