# 连接到数据来源
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您可以使用 Amazon Athena 查询*数据集*中的不同位置和以不同格式存储的数据。此数据集可能采用 CSV、JSON、Avro、Parquet 或其他格式。

您在 Athena 中用于运行查询的表格和数据库基于*元数据*。元数据是与数据集中的底层数据有关的数据。元数据描述数据集的方式称为*架构*。例如，表名称、表中的列名称以及每列的数据类型都是架构，保存为元数据，用于描述底层数据集。在 Athena 中，我们将用于整理元数据的系统称*为数据目录*或*元数据仓*。数据集和用于描述它的数据目录的组合称为*数据源*。

元数据与底层数据集的关系取决于您所用的数据源类型。MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等关系数据源将元数据与数据集紧密集成。在这些系统中，在写入数据时通常会写入元数据。其他数据源（如使用 [Hive](https://hive.apache.org) 构建的数据源）允许您在读取数据集时即时定义元数据。数据集可以采用多种格式，例如 CSV、JSON、Parquet 或 Avro。

Athena 原生支持 AWS Glue Data Catalog。AWS Glue Data Catalog 是在其他数据集和数据源（如 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon DynamoDB）之上构建的数据目录。您还可以使用各种连接器将 Athena 连接到其他数据源。

**Topics**
+ [使用 AWS Glue Data Catalog 连接数据](data-sources-glue.md)
+ [使用 Amazon Athena 联合查询](federated-queries.md)
+ [在 Athena 中使用 Amazon DataZone](datazone-using.md)
+ [使用外部 Hive 元存储](connect-to-data-source-hive.md)
+ [管理您的数据来源](data-sources-managing.md)