向源 RDS 数据库中添加数据并查询数据

要完成创建将数据从 Amazon RDS 复制到 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，您必须在目标目的地中创建数据库。

要连接 Amazon Redshift，请连接到您的 Amazon Redshift 集群或工作组，并创建一个引用集成标识符的数据库。然后，您可以向源 RDS 数据库中添加数据，并在 Amazon Redshift 或 Amazon SageMaker 中查看复制的数据。

创建目标数据库

在开始将数据复制到 Amazon Redshift 中之前，创建集成后，您必须在目标数据仓库中创建一个数据库。此数据库必须包含对集成标识符的引用。您可以使用 Amazon Redshift 控制台或查询编辑器 v2 来创建数据库。

有关创建目标数据库的说明，请参阅在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

向源数据库中添加数据

在配置集成后，您可以将一些数据添加到您希望复制到数据仓库的 RDS 数据库中。

首先，使用您选择的 MySQL 客户端连接到源数据库。有关说明，请参阅连接到 MySQL 数据库实例。

然后，创建一个表并插入一行示例数据。

以下示例使用 MySQL Workbench 实用程序。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon Redshift 中查询您的 Amazon RDS 数据

将数据添加到 RDS 数据库后，数据会复制到目标数据库并准备好供查询。

也可以使用命令行客户端查询数据。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS 和 Amazon Redshift 数据库之间的数据类型差异

下表显示 RDS for MySQL 数据类型与相应目标数据类型的映射。Amazon RDS 目前仅支持将这些数据类型用于零 ETL 集成。

如果源数据库中的表包含不受支持的数据类型，则该表将不同步并且目的地目标无法使用该表。从源到目标的流式传输仍在继续，但数据类型不受支持的表不可用。要修复该表并使其在目标目的地中可用，您必须手动恢复重大更改，然后通过运行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 来刷新集成。

RDS for MySQL