向源 Aurora 数据库集群中添加数据并查询数据

要完成创建将数据从 Amazon Aurora 复制到 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，您必须在目标目的地中创建数据库。

要连接 Amazon Redshift，请连接到您的 Amazon Redshift 集群或工作组，并创建一个引用集成标识符的数据库。然后，您可以向源 Aurora 数据库集群中添加数据，并在 Amazon Redshift 或 Amazon SageMaker 中查看复制的数据。

创建目标数据库

在开始将数据复制到 Amazon Redshift 中之前，创建集成后，您必须在目标数据仓库中创建一个数据库。此数据库必须包含对集成标识符的引用。您可以使用 Amazon Redshift 控制台或查询编辑器 v2 来创建数据库。

有关创建目标数据库的说明，请参阅在 Amazon Redshift 中创建目标数据库。

向源数据库集群中添加数据

在配置集成后，可以使用要复制到数据仓库中的数据填充源 Aurora 数据库集群。

首先，使用您选择的 MySQL 或 PostgreSQL 客户端连接到源数据库集群。有关说明，请参阅。连接到 Amazon Aurora 数据库集群

然后，创建一个表并插入一行示例数据。

pg_dump 和 pg_restore PostgreSQL 实用程序最初创建没有主键的表，然后添加主键。如果您使用其中一个实用程序，我们建议您先创建一个架构，然后在单独的命令中加载数据。

MySQL

以下示例使用 MySQL Workbench 实用程序。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

PostgreSQL

以下示例使用 psql PostgreSQL 交互式终端。连接到集群时，请包括您在创建集成时指定的命名数据库。

psql -h mycluster.cluster-123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon Redshift 中查询您的 Aurora 数据

将数据添加到 Aurora 数据库集群后，数据会复制到目标数据库并准备好供查询。

也可以使用命令行客户端查询数据。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Aurora 和 Amazon Redshift 数据库之间的数据类型差异

下面的表显示 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 数据类型与相应目标数据类型的映射。Amazon Aurora 目前仅支持将这些数据类型用于零 ETL 集成。

如果源数据库集群中的表包含不受支持的数据类型，则该表将不同步并且目的地目标无法使用该表。从源到目标的流式传输仍在继续，但数据类型不受支持的表不可用。要修复该表并使其在目标目的地中可用，您必须手动恢复重大更改，然后通过运行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 来刷新集成。

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Aurora PostgreSQL 的零 ETL 集成不支持自定义数据类型或由扩展创建的数据类型。

适用于 Aurora PostgreSQL 的 DDL 操作

Amazon Redshift 源自 PostgreSQL，由于具有共同的 PostgreSQL 架构，因此它与 Aurora PostgreSQL 共享多项功能。零 ETL 集成利用这些相似之处来简化从 Aurora PostgreSQL 到 Amazon Redshift 的数据复制，从而按名称映射数据库并利用共享的数据库、架构和表结构。

管理 Aurora PostgreSQL 零 ETL 集成时应考虑以下几点：

尽管 Amazon Redshift 和 Aurora PostgreSQL 有相似之处，但也存在重大差异。以下各节概述了 Amazon Redshift 系统对常见 DDL 操作的响应。

数据库操作

下表显示了系统对数据库 DDL 操作的响应。

架构操作

下表显示了系统对架构 DDL 操作的响应。

表操作

下表显示了系统对表 DDL 操作的响应。