# 将 Amazon Aurora MySQL 与其他AWS服务集成
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Amazon Aurora MySQL 与其他AWS服务集成在一起，因此，您可以扩展 Aurora MySQL 数据库集群以在AWS云中使用其他功能。您的 Aurora MySQL 数据库集群可以使用AWS服务来执行以下操作：
+ 使用 AWS Lambda 或 `lambda_sync` 本机函数同步或异步地调用 `lambda_async` 函数。有关更多信息，请参阅 [从 Amazon Aurora MySQL 数据库集群中调用 Lambda 函数](AuroraMySQL.Integrating.Lambda.md)。
+ 通过使用 `LOAD DATA FROM S3` 或 `LOAD XML FROM S3` 命令，将数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中存储的文本或 XML 文件加载到您的数据库集群中。有关更多信息，请参阅“[将数据从 Amazon S3 存储桶中的文本文件加载到 Amazon Aurora MySQL 数据库集群](AuroraMySQL.Integrating.LoadFromS3.md)”。
+ 通过使用 `SELECT INTO OUTFILE S3` 命令，将数据从您的数据库集群保存到 Amazon S3 存储桶中存储的文本文件。有关更多信息，请参阅“[将数据从 Amazon Aurora MySQL 数据库集群保存到 Amazon S3 存储桶中的文本文件](AuroraMySQL.Integrating.SaveIntoS3.md)”。
+ 使用 Application Auto Scaling 自动添加或删除 Aurora 副本。有关更多信息，请参阅 [Amazon Aurora Auto Scaling 与 Aurora 副本结合使用](Aurora.Integrating.AutoScaling.md)。
+  使用 Amazon Comprehend 或者 SageMaker AI 提供的各种机器学习算法执行情感分析。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon Aurora 机器学习](aurora-ml.md)。

Aurora 通过使用 AWS（IAM）确保对其他AWS Identity and Access Management服务的访问能力。您可以创建具有必要权限的 IAM 角色，然后将该角色与您的数据库集群关联，来授予访问其他AWS服务的权限。有关如何允许 Aurora MySQL 数据库集群代表您访问其他AWS服务的详细信息和说明，请参阅[授权 Amazon Aurora MySQL 代表您访问其他AWS服务](AuroraMySQL.Integrating.Authorizing.md)。