# Amazon ECS 服务利用率指标使用案例
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以下列表提供了有关使用 Amazon ECS 指标的信息。
+ **资源利用率监控**：使用统计数据平均值来监控 CPU 和内存消耗模式，建立性能基准并检测性能逐渐下降的趋势。
+ **成本优化**：使用统计数据平均值来监控资源使用情况、调整容器的大小、根据使用模式调整预留以及实施计划的扩展。
+ **性能基准测试**：使用统计数据平均值比较服务修订版之间的指标，建立绩效 KPI 并验证优化改进。
+ **资源下限检测**：使用统计数据平均值确定空闲时段的最低资源需求，设置适当的预留量并检测异常下降情况。
+ **异常检测**：使用统计数据最小值发现异常的资源利用率下降，这些下降表明了潜在的问题，例如初始化失败或意外的空闲时段。
+ **扩展策略完善**：使用统计数据最小值，根据最低可行利用率建立最佳的横向缩减阈值，防止激进扩缩。
+ **容量规划**：使用统计数据最大值设置适当的任务规模，并规划基础设施，为流量高峰留出足够的余量。
+ **性能瓶颈识别**：使用统计数据最大值检测资源饱和点，识别瓶颈并确定何时增加任务规模。
+ **扩展策略配置**：使用统计数据最大值，据根据峰值模式设置最佳横向扩展阈值，并配置容量爆增。
+ **SLA 合规性监控**：使用统计数据最大值跟踪峰值响应时间和错误率，确保服务性能符合定义的 SLA。

## 相关指标信息
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有关 Container Insights 的信息，请参阅《CloudWatch 用户指南》**中的 [Container Insights 使用案例](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ecs-container-insights-use-metrics-cases.html)。