# 使用计划操作来覆盖 Amazon ECS 的预测值
有时，您可能会获得有关未来应用程序需求的其他信息，预测计算无法考虑这些信息。例如，预测计算值可能会低估即将开展的市场营销活动所需的容量。您可以使用计划操作在未来时段内临时覆盖预测。计划操作可以循环运行，也可以在出现一次性需求波动的特定日期和时间运行。
例如，您可以创建一个任务数高于预测值的计划操作。在运行时，Amazon ECS 会更新服务中的最小任务数。由于预测性扩缩是针对任务数进行优化的，因此最小任务数高于预测值的计划操作将会被执行。这样可以防止任务数低于预期数量。要停止覆盖预测值，请使用第二个计划操作将最小任务数恢复为原始设置。
以下过程概述了在将来期间覆盖预测的步骤。
**Topics**
+ [
## 步骤 1：（可选）分析时间序列数据
](#analyzing-time-series-data)
+ [
## 步骤 2：创建两个计划操作
](#scheduling-capacity)
**重要**
本主题假设您尝试覆盖预测，以扩展到比预测更高的容量。如果需要在不受预测性扩缩策略干扰的情况下暂时减少任务数，则请改用*仅预测*模式。使用“仅预测”模式时，预测性扩缩将会继续生成预测，但不会自动增加任务数。然后，您可以监控资源利用率，并根据需要手动减少所需任务数。
## 步骤 1：（可选）分析时间序列数据
首先分析预测时间序列数据。这是一个可选步骤，但如果您想了解预测的详细信息，它会很有帮助。
1. **检索预测**
创建预测后，您可以查询预测中的特定时间段。查询的目的是获得特定时间段的时间序列数据的完整视图。
您的查询最多可以包含两天的未来预测数据。如果您已经使用了一段时间预测式扩展，您还可以访问过去的预测数据。但是，开始和结束时间之间的最长持续时间为 30 天。
若要使用 [get-predictive-scaling-forecast](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/get-predictive-scaling-forecast.html) AWS CLI 命令获取预测，请在命令中提供以下参数：
+ 在 `resource-id` 参数中输入集群的名称。
+ 在 `--policy-name` 参数中输入策略的名称。
+ 在 `--start-time` 参数中输入开始时间以仅返回在指定时间或之后的预测数据。
+ 在 `--end-time` 参数中输入结束时间以仅返回在指定时间之前的预测数据。
```
aws application-autoscaling get-predictive-scaling-forecast \
--service-namespace ecs \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-name cpu40-predictive-scaling-policy \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--start-time "2021-05-19T17:00:00Z" \
--end-time "2021-05-19T23:00:00Z"
```
如果成功，该命令将返回类似于以下示例的数据。
```
{
"LoadForecast": [
{
"Timestamps": [
"2021-05-19T17:00:00+00:00",
"2021-05-19T18:00:00+00:00",
"2021-05-19T19:00:00+00:00",
"2021-05-19T20:00:00+00:00",
"2021-05-19T21:00:00+00:00",
"2021-05-19T22:00:00+00:00",
"2021-05-19T23:00:00+00:00"
],
"Values": [
153.0655799339254,
128.8288551285919,
107.1179447150675,
197.3601844551528,
626.4039934516954,
596.9441277518481,
677.9675713779869
],
"MetricSpecification": {
"TargetValue": 40.0,
"PredefinedMetricPairSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
}
}
}
],
"CapacityForecast": {
"Timestamps": [
"2021-05-19T17:00:00+00:00",
"2021-05-19T18:00:00+00:00",
"2021-05-19T19:00:00+00:00",
"2021-05-19T20:00:00+00:00",
"2021-05-19T21:00:00+00:00",
"2021-05-19T22:00:00+00:00",
"2021-05-19T23:00:00+00:00"
],
"Values": [
2.0,
2.0,
2.0,
2.0,
4.0,
4.0,
4.0
]
},
"UpdateTime": "2021-05-19T01:52:50.118000+00:00"
}
```
此响应包括两个预测：`LoadForecast` 和 `CapacityForecast`。`LoadForecast` 显示每小时负载预测。`CapacityForecast` 显示每小时处理预测负载所需的容量的预测值，同时保持 `TargetValue` 为 40.0（平均 CPU 利用率为 40%）。
1. **确定目标时间段**
确定应发生一次性需求波动的小时数。请记住，预测中显示的日期和时间以 UTC 为单位。
## 步骤 2：创建两个计划操作
接下来，在应用程序的负载高于预测负载的特定时间段内创建两个计划操作。例如，如果您的营销活动会在有限时间段内使网站的流量增加，则可计划一个一次性操作以在其启动时更新最小容量。然后，安排另一个操作，以便在事件结束时将最小容量返回到原始设置。
1. 在 [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2) 打开控制台。
1. 在 **Clusters**（集群）页面上，选择集群。
1. 在“集群详细信息”页面，找到**服务**部分，然后选择服务。
此时系统会显示服务详细信息页面。
1. 选择**服务自动扩缩**。
此时将显示策略页面。
1. 选择**计划操作**，然后选择**创建**。
此时将显示**“创建计划”操作**页面。
1. 对于 **操作名称**，输入唯一的名称。
1. 对于**时区**，请选择时区。
列出的所有时区均来自 IANA 时区数据库。有关详细信息，请参阅 [List of tz database time zones](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones)。
1. 对于**启动时间**，输入操作启动的**日期**和**时间**。
1. 对于**循环**，选择**一次**。
1. 对于**任务调整**下的“最小值”，输入一个小于或等于最大任务数的值。
1. 选择**创建计划操作**。
此时将显示策略页面。
1. 配置第二个计划操作，以在事件结束时将最小任务数恢复为原始设置。预测性扩缩只能在设置的**最小值**小于预测值时扩缩任务数。
**为一次性事件创建两个计划操作（AWS CLI）**
要使用 AWS CLI 创建计划操作，请使用 [put-scheduled-update-group-action](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scheduled-update-group-action.html) 命令。
例如，让我们定义一个时间表，在 5 月 19 日下午 5:00 时保持最少三个实例的容量，持续 8 小时。以下命令显示如何实现此方案。
第一个 [put-scheduled-update-group-action](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scheduled-update-group-action.html) 命令指示 Amazon EC2 Auto Scaling 在 2021 年 5 月 19 日 UTC 下午 5:00 更新指定自动扩缩组的最小容量。
```
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-start \
--auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-19T17:00:00Z" --minimum-capacity 3
```
第二个命令指示 Amazon EC2 Auto Scaling 将该组的最小容量设置为 2021 年 5 月 20 日 UTC 上午 1:00。
```
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-end \
--auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-20T01:00:00Z" --minimum-capacity 1
```
将这些计划操作添加到自动扩缩组后，Amazon EC2 Auto Scaling 将执行以下操作：
+ 2021 年 5 月 19 日下午 5:00，第一个计划的操作将运行。如果组中当前已少于三个实例，则该组会扩展到三个实例。在此期间和接下来的八小时内，如果预测容量高于实际容量，或者如果有动态扩展策略生效，Amazon EC2 Auto Scaling 可以继续横向扩展。
+ 2021 年 5 月 20 日上午 1:00，将运行第二个计划的操作。这将在事件结束时将最小容量恢复为其原始设置。
### 根据重复性计划进行扩展
要覆盖每周相同时间段的预测，请创建两个计划操作，并使用 cron 表达式提供时间和日期逻辑。
此 cron 表达式格式包含五个空格分隔的字段：[Minute] [Hour] [Day\$1of\$1Month] [Month\$1of\$1Year] [Day\$1of\$1Week]。字段可以包含任何允许的值，包括特殊字符。
例如，下面的 cron 表达式在每周二上午 6:30 运行操作。星号用作通配符，以匹配字段的所有值。
```
30 6 * * 2
```
### 另请参阅
有关如何管理计划操作的更多信息，请参阅[使用计划操作扩展 Amazon ECS 服务](service-autoscaling-schedulescaling.md)。