CloudWatch 调查
CloudWatch 调查是一款采用生成式人工智能的助手，可以帮助您应对系统中的事件。该功能使用生成式人工智能扫描系统的遥测数据，并快速显示可能与您的问题相关的建议。这些建议包括指标、日志、部署事件和根本原因假设。有关 AI 助手可以显示的数据类型的完整列表，请参阅 CloudWatch 调查可在调查过程中揭示的洞察
对于每项建议，您可以决定是将其添加到调查发现中还是将其丢弃。这有助于 CloudWatch 调查不断优化迭代，并排查问题的根本原因。CloudWatch 调查可以帮助您找到根本原因，而无需手动识别和查询多个指标和其他遥测和事件来源。原本需要花费数小时才能在不同控制台之间进行搜索和切换的故障排除问题，现在可以在更短的时间内得到解决。
CloudWatch 调查功能提供直观的实时分析与自然语言分析及摘要，通过清晰的建议帮助您了解系统状态，并引导您完成针对特定 AWS 工作负载的精准故障排除步骤。
您可以通过三种方式创建调查：
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从众多 AWS 控制台内部创建调查。例如，您可以在 CloudWatch 控制台中查看 CloudWatch 指标或警报时，或者从 Lambda 函数属性页面上的监控选项卡开始调查。
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您可以按照与 Amazon Q 聊天中的提示进行操作，例如从询问“为什么我的Lambda函数今天运行缓慢？”这类问题开始。或“我的数据库出了什么问题？”
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通过配置 CloudWatch 警报操作，在警报进入“警报”状态时自动开始调查。
使用这些方法中的任何一种开始调查后，CloudWatch 调查会扫描您的系统，查找可能与情况相关的遥测，并根据查找的结果生成假设。CloudWatch 调查会显示遥测数据和假设，您可以接受或丢弃每个假设。
每个账户至多可进行 2 项并发调查。仅正进行主动分析的调查才计入此限制。每月，每个账户最多可创建 150 项包含 AI 分析的调查。
重要
为帮助 CloudWatch 调查提供最具相关性的信息，我们可能会利用 CloudWatch 调查的部分内容，包括但不限于您向 CloudWatch 调查所提的问题及相应回复、洞察分析结果、用户交互记录、遥测数据以及元数据，以支持服务改进。您的信任、隐私和内容的安全性是我们最重视的问题。有关更多信息，请参阅 AWS Service Terms
通过创建 CloudWatch 或 AI 操作 (aiops) 的 AI 服务选择退出策略，您可以选择不收集您的内容用于开发 CloudWatch 调查或提高其质量。有关更多信息，请参阅《AWS Organizations 用户指南》中的 AI 服务选择退出策略。
CloudWatch 调查如何查找数据以提供建议
CloudWatch 调查使用各种数据来源确定依赖关系并规划分析路径，包括遥测数据配置、服务配置和观察到的关系。如果您使用 CloudWatch Application Signals 和 AWS X-Ray，则可以更轻松地找到这些依赖关系。当 Application Signals 和 X-Ray 不可用时，CloudWatch 调查将尝试通过同时发生的遥测异常来推断依赖关系。
虽然 CloudWatch 调查在不启用这些功能的情况下仍将继续分析遥测数据并提供建议，但为了确保 CloudWatch 调查获得最佳质量和性能，我们强烈建议您启用 （推荐）增强调查的最佳实践 中列出的服务和功能。
与 CloudWatch 调查关联的成本
CloudWatch 调查可能会导致 AWS 服务使用量，包括遥测、资源查询以及其他 API 使用量。虽然其中大部分不会计入您的 AWS 账单，但也有例外情况，包括但不限于 CloudWatch API（ListMetrics、GetDashboard、ListDashboards 和 GetInsightRuleReport）、X-Ray API（GetServiceGraph、GetTraceSummaries 和 BatchGetTraces）。CloudWatch 调查还使用 AWS 云管控 API，这可能会导致使用诸如 Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 之类的 AWS 服务。此外，与聊天应用程序中的 CloudWatch 调查集成可能会导致使用 Amazon Simple Notification Service。对于超出 AWS 免费套餐的这些服务的使用量，您将在 AWS 账单上看到费用。对于 CloudWatch 调查的正常使用量，这些费用预计将为最低。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Streams 定价
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