# 应用程序问题排查
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 借助 Application Signals，您可以对应用程序中很少出现的延迟峰值错误进行问题排查。启用 Transaction Search 并配置捕获 100% 跨度的头部采样率后，您可以完全了解任何应用程序问题。以下场景描述了如何将 Application Signals 与交易跨度搭配使用来监控服务和识别服务质量问题。

## 示例问题排查场景
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 此场景重点围绕宠物诊所应用程序展开，该应用程序由多个调用第三方支付 API 的微服务组成。这些调用会间歇性地变慢，从而影响了收入。

 Jane 打开 CloudWatch Application Signals 控制台，注意到负责注册客户的客户服务应用程序运行状况良好，未违反任何 SLO。

![\[CloudWatch Application Signals 控制台\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/troubleshooting1.png)


 她打开服务,调查任何很少发生的故障模式，并注意到注册 API 经历了间歇性的 p99 延迟峰值。

![\[间歇性延迟峰值\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/troubleshooting2.png)


 Jane 选择了延迟图表中的一个数据点来查看相关的跨度。她按客户 ID 对跨度进行分组，以查看所有受延迟峰值影响的客户。

![\[受延迟峰值影响的客户\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/troubleshooting3.png)


 Jane 选择了其中一个具有故障状态的关联跨度，随即打开所选跟踪的跟踪详细信息页面。她滚动到分段时间线部分以跟踪调用路径，并在其中注意到对支付网关的调用失败，导致客户无法注册。

![\[调用支付失败\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/troubleshooting4.png)