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Time-series 函数 - 亚马逊 CloudWatch 日志

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Time-series 函数

使用带有stats命令的时间序列函数来分析时间窗口内的指标并计算变化率。

函数

结果类型

说明

rate(fieldName: NumericLogField, interval: Period)

数字

计算数值字段的每个间隔变化率。

count_over_time(fieldName: LogField)

数字

计算每个时间 bin 的日志事件。与一起使用by bin(interval)来设置窗口。

sum_over_time(fieldName: NumericLogField)

数字

对每个时间段的字段值求和。与一起使用by bin(interval)来设置窗口。

histogram(fieldName: NumericLogField, buckets: number)

映射

将数值字段值存储到指定数量的等宽范围内,并返回分布。

offset

offsetstats ... by bin()子句末尾使用,将时间序列数据桶按指定的持续时间移动。这样可以进行时移比较,例如将当前指标与前一小时或一天的同期进行比较。

语法

stats <aggregation> by bin(<period>) offset <duration>

示例

stats count(*) by bin(5m) offset 1h
stats avg(latency) by bin(1m) offset 1d