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# Conectando-se a fontes de dados pela Internet
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 Nesse modelo, o aplicativo Power BI Desktop coloca uma conexão de saída que é roteada pela Internet para um endereço IP de uma fonte de dados da AWS acessível pela Internet. Por exemplo, o Amazon RDS e o Amazon Redshift, que são instanciados na Amazon Virtual Private Cloud (Amazon Amazon VPC) de um *cliente, oferecem suporte à opção de acessibilidade pública para tornar as* instâncias acessíveis pela Internet. O Amazon Athena pode ser consultado diretamente da Internet usando o endpoint de serviço da sua região específica. 

![Um diagrama que mostra a conectividade do Power BI com fontes de dados da AWS pela Internet.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/whitepapers/latest/using-power-bi-with-aws-cloud/images/powerbi2.png)


*Conectividade do Power BI com fontes de dados da AWS pela Internet*

 Embora esse método de conectividade seja tecnicamente possível, não o recomendamos para nada além de um pequeno número de usuários. A tabela a seguir lista considerações importantes. 

*Tabela 1 — Considerações para acessar fontes de dados da AWS pela Internet*


|  Critérios  |  Considerações para acessar fontes de dados da AWS pela Internet  | 
| --- | --- | 
|  Conectividade de rede | As fontes de dados estão disponíveis conectando-se a endereços IP privados em uma VPC ou usando um endpoint de serviço regional ou de VPC. O Power BI Desktop se conecta via VPN e acessa fontes de dados diretamente (Amazon RDS, Amazon Redshift, fontes de dados da EC2-based Amazon) ou para serviços com um endpoint regional (Amazon Athena) usando um endpoint VPC privado ou um endpoint regional, dependendo da configuração do DNS. | 
| Segurança | **Controle de acesso IP** <br />Um *security group* atua como um firewall virtual para sua instância para controlar o tráfego de entrada e saída. Para limitar o acesso a entidades confiáveis, configure grupos de segurança para permitir somente intervalos de IP de entrada associados a intervalos conhecidos de Inter-Domain Roteamento Sem Classe (CIDR). <br />**Criptografia em trânsito** <br />A AWS recomenda que você configure a criptografia para qualquer fonte de dados que use endereços IP públicos, como Amazon RDS, Amazon Redshift ou qualquer fonte de dados da EC2-based Amazon. Isso garante que o risco de comprometimento de dados ou credenciais durante o transporte seja reduzido. A falha na configuração da criptografia representa um risco significativo. Não negligencie esse aspecto. <br />Os endpoints de serviço regionais, como o Amazon Athena, são criptografados por TLS. Além disso, os resultados da consulta do Amazon Athena que são transmitidos para clientes JDBC ou ODBC são criptografados usando Transport Layer Security (TLS). <br />**Autenticação e autorização** <br />A AWS recomenda que você use credenciais que forneçam acesso somente de leitura aos conjuntos de dados e configure processos para alternar as credenciais de acordo com a política da sua empresa.  | 
|  Desempenho | Alguns fatores que podem afetar o desempenho geral do Power BI Desktop ao acessar fontes de dados da AWS pela Internet incluem: +   O tamanho do conjunto de dados que está sendo acessado. Conjuntos de dados maiores demoram mais para serem recuperados. Recomendamos limitar as consultas e usar filtros para reduzir a quantidade de dados recuperados pela Internet.  <br />+   A qualidade da conexão com a Internet, incluindo largura de banda, latência e perda de pacotes. Sempre que possível, acesse dados nas regiões da AWS das quais você está geograficamente próximo para reduzir o efeito da latência. Se sua Internet for compartilhada, considere carregar fontes de dados fora dos horários de pico e garantir que haja largura de banda suficiente disponível.  <br />Em geral, a AWS recomenda testar a experiência em horários diferentes do dia, com conjuntos de dados diferentes e com um número cada vez maior de usuários.  | 
|  Custo | As fontes de dados que residem em uma VPC e são consultadas usando um endereço IP público pela Internet incorrem em cobranças padrão de saída de dados da Amazon VPC. Para reduzir custos, recomendamos limitar as consultas e usar filtros para reduzir a quantidade de dados recuperados pela Internet.  | 