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# Gerenciamento de rede
<a name="network-management"></a>

 Para configurar o domínio do SageMaker AI Studio, você precisa especificar a VPC rede, as sub-redes e os grupos de segurança. Ao especificar as sub-redes VPC e, assegure-se de alocar IPs considerando o volume de uso e o crescimento esperado, discutidos nas seções a seguir. 

## VPCplanejamento de rede
<a name="vpc-network-planning"></a>

 As VPC sub-redes do cliente associadas ao domínio do SageMaker AI Studio devem ser criadas com o intervalo apropriado de roteamento entre domínios sem classe (CIDR), dependendo dos seguintes fatores: 
+  Número de usuários. 
+  Número de aplicativos por usuário. 
+  Número de tipos de instância exclusivos por usuário. 
+  Número médio de instâncias de treinamento por usuário. 
+  Porcentagem de crescimento esperada. 

SageMaker A IA e AWS os serviços participantes injetam [interfaces de rede elásticas](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html) (ENI) na VPC sub-rede do cliente para os seguintes casos de uso: 
+  A Amazon EFS injeta um destino ENI for an EFS mount para o domínio de SageMaker IA (um IP por sub-rede/zona de disponibilidade anexada ao SageMaker domínio de IA). 
+  SageMaker O AI Studio injeta um ENI para cada instância exclusiva usada por um perfil de usuário ou por um espaço compartilhado. Por exemplo: 
  +  Se um perfil de usuário executa um aplicativo de servidor Jupyter *padrão* (uma instância de “sistema”), um aplicativo *Data Science* e um aplicativo Base *Python* (ambos executados em uma instância `ml.t3.medium`), o Studio injeta dois endereços IP. 
  +  Se um perfil de usuário executa um aplicativo de servidor Jupyter *padrão* (uma instância de “sistema”), um GPU aplicativo *Tensorflow* (em uma `ml.g4dn.xlarge` instância) e um aplicativo de processamento de dados (em uma `ml.m5.4xlarge` instância), o Studio injeta três endereços IP. 
+  Um ENI para cada VPC endpoint nas VPC sub-redes/zonas de disponibilidade do domínio é injetado (quatro IPs para endpoints de SageMaker IA; aproximadamente seis IPs para VPC endpoints de serviços participantes, como S3, VPC e.) ECR CloudWatch 
+  Se os trabalhos de treinamento e processamento de SageMaker IA forem iniciados com a mesma VPC configuração, cada trabalho precisará de [dois endereços IP por instância](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/train-vpc.html#train-vpc-ip). 

**nota**  
 VPCas configurações do SageMaker AI Studio, como sub-redes e tráfego VPC somente, não são repassadas automaticamente para as tarefas de treinamento/processamento criadas a partir do AI Studio. SageMaker O usuário precisa definir VPC as configurações e o isolamento da rede conforme necessário ao chamar o APIs Create\*Job. Consulte [Executar contêineres de treinamento e inferência executados no modo sem Internet](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/mkt-algo-model-internet-free.html) para maiores informações. 

 **Cenário: um cientista de dados realiza experimentos em dois tipos de instância diferentes** 

 Nesse cenário, suponha que um domínio de SageMaker IA esteja configurado VPC somente no modo de tráfego. Existem VPC endpoints configurados, como SageMaker AIAPI, SageMaker AI runtime, Amazon S3 e Amazon. ECR 

 Um cientista de dados está realizando experimentos em notebooks Studio, executando em dois tipos de instância diferentes (por exemplo, `ml.t3.medium` e `ml.m5.large`) e lançando dois aplicativos em cada tipo de instância. 

 Suponha que o cientista de dados também esteja executando simultaneamente um trabalho de treinamento com a mesma VPC configuração em uma `ml.m5.4xlarge` instância. 

 Nesse cenário, o serviço SageMaker AI Studio injetará da ENIs seguinte forma: 

*Tabela 1 — ENIs injetada no cliente VPC para um cenário de experimentação*


|   Entidade   |   Alvo   |   ENIinjetado   |   Observações   |   Nível   | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  EFSalvo de montagem  |  VPCsub-redes  |  Três  |  Três AZs /sub-redes  |  Domínio  | 
|  Endpoints do VPC  |  VPCsub-redes  |  30  |  Três AZs /sub-redes com 10 cada VPCE  |  Domínio  | 
|  Servidor Jupyter  |  Sub-rede VPC  |  Um  |  Um IP por instância  |  Usuário  | 
|  KernelGateway Aplicativo  |  Sub-rede VPC  |  Dois  |  Um IP por tipo de instância  |  Usuário  | 
|  Treinamento  |  Sub-rede VPC  |  Dois  |  Dois IPs por instância de treinamento <br /> Cinco IPs por instância de treinamento, se [EFA](https://aws.amazon.com/hpc/efa/)for usado  |  Usuário  | 

 Nesse cenário, há um total de 38 IPs consumidos no cliente, VPC IPs sendo 33 compartilhados entre usuários no nível do domínio e cinco IPs são consumidos no nível do usuário. Se você tiver 100 usuários com perfis de usuário semelhantes nesse domínio realizando essas atividades simultaneamente, você consumirá cinco x 100 = 500 IPs no nível do usuário, além do consumo de IP no nível do domínio, que é 11 IPs por sub-rede, totalizando 511. IPs Para esse cenário, você precisa criar a VPC sub-rede CIDR com /22 que alocará 1024 endereços IP, com espaço para crescer. 

## VPCopções de rede
<a name="vpc-network-options"></a>

 Um domínio do SageMaker AI Studio oferece suporte à configuração da VPC rede com uma das seguintes opções: 
+  Somente internet pública
+  Somente VPC

 A opção **somente de Internet pública** permite que API os serviços de SageMaker IA usem a Internet pública por meio do gateway de Internet provisionado noVPC, gerenciado pela conta de serviço de SageMaker IA, conforme mostrado no diagrama a seguir: 

![Modo padrão: acesso à Internet via conta de serviço de SageMaker IA.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/default-mode.png)


 A **VPCúnica** opção desativa o roteamento da Internet a partir da conta de serviço VPC gerenciada pela SageMaker IA e permite que o cliente configure o tráfego a ser roteado pelos VPC endpoints, conforme mostrado no diagrama a seguir: 

![VPCúnico modo: sem acesso à Internet por meio da conta de serviço de SageMaker IA.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/vpc-only-mode.png)


 Para um domínio configurado no modo VPC único, configure um grupo de segurança por perfil de usuário para garantir o isolamento completo das instâncias subjacentes. Cada domínio em uma AWS conta pode ter sua própria VPC configuração e modo de internet. Para obter mais detalhes sobre a configuração da VPC rede, consulte [Connect SageMaker AI Studio Notebooks in a VPC to External Resources](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-and-internet-access.html). 

## Limitações
<a name="limitations"></a>
+  Depois que um domínio do SageMaker AI Studio é criado, você não pode associar novas sub-redes ao domínio. 
+  O tipo de VPC rede (*somente internet pública* ou *VPCsomente)* não pode ser alterado. 